AI engineer

eXalt; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes à fort impact. L’équipe IA cherche un AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en production.

Vous interviendrez sur des projets IA/ML et générative, de cadrage à la mise en production et au suivi des modèles, en environnement cloud et conteneurisé, avec une forte culture d’excellence technique et collaboration.

Qualifications

• Maîtrise de Python et des libraries IA/ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Expérience pratique en développement et déploiement de modèles ML en production.
• Connaissance des LLM, RAG et frameworks LangChain/LlamaIndex ou équivalents.
• Environnements Cloud et conteneurisés (Docker/Kubernetes, AWS/Azure/GCP).
• Connaissances en pratiques MLOps et outils CI/CD (MLflow, Git/GitLab CI/CD, Jenkins, Airflow).
• Anglais courant à l’écrit et à l’oral dans un contexte professionnel.
• Curiosité, rigueur, autonomie et travail en équipe dans un cadre agile.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et maintenir des modèles ML/IA en prod.
• Développer des solutions d’IA générative (LLMs, RAG, prompt engineering).
• Industrialiser les pipelines de préparation, entraînement, évaluation et inférence.
• Mettre en place les pratiques MLOps: versioning, CI/CD, déploiement, monitoring et réentraînement.
• Collaborer avec Data, Cloud, DevOps et métiers pour assurer qualité et sécurité.

Connaissances

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

LangChain

LlamaIndex

MLflow

Git

Docker

Kubernetes

Airflow

CI/CD

AWS

Azure

GCP

Outils

Docker

Kubernetes

MLflow

Git

GitLab CI/CD

Jenkins

Airflow

Description du poste

Descriptif du poste

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes à fort impact. Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en environnement de production.

Votre mission

Au sein d’équipes pluridisciplinaires de nos clients grands comptes, vous interviendrez sur des projets d’IA, de Machine Learning et d’IA générative, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles.

Vos principales responsabilités

• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou de NLP adaptés aux problématiques métiers.
• Développer des solutions d’IA générative, notamment autour des LLM, du RAG, du prompt engineering et des agents IA.
• Construire et industrialiser les pipelines de préparation, d’entraînement, d’évaluation et d’inférence des modèles.
• Mettre en place les bonnes pratiques MLOps : versioning, CI/CD, déploiement, monitoring, suivi de la performance et réentraînement des modèles.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud, DevOps et métiers afin de garantir la qualité, la sécurité et l’adoption des solutions livrées.

Profil recherché

• Vous disposez d’au moins 2 ans d’expérience en tant qu’AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist orienté production ou sur une fonction similaire.
• Vous maîtrisez Python ainsi que les principales bibliothèques IA/ML : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Vous avez une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production.
• Vous connaissez les concepts et outils liés aux LLM, au RAG et aux frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou équivalents.
• Vous êtes à l’aise avec les environnements Cloud et conteneurisés : Docker, Kubernetes, AWS, Azure ou GCP.
• Une connaissance des pratiques MLOps et des outils CI/CD, tels que MLflow, Git, GitLab CI/CD, Jenkins ou Airflow, est appréciée.
• Vous parlez anglais couramment dans un contexte professionnel, à l’écrit comme à l’oral.
• Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), autonome et appréciez le travail en équipe dans un environnement agile.

Stack technique indicative

Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LLM, RAG, LangChain, MLflow, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, CI/CD, AWS / Azure / GCP.

Ce que nous vous proposez

• Des missions innovantes autour de la Data, du Machine Learning et de l’IA générative.
• Un environnement stimulant favorisant l’expertise, le partage de connaissances et la montée en compétences.
• La possibilité d’intervenir sur des problématiques métiers concrètes et à forte valeur ajoutée.
• Une culture collaborative, agile et orientée excellence technique.

Déroulement des entretiens

1 - Entretien de découverte pour comprendre ton parcours et te présenter eXalt | 1h

2 - Entretien avec ton futur manager | 1h-1h30

3 - Echange avec le DG de ton expertise | 1h

Qui sont-ils ?

En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients.

Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humien.

Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin.

Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif.

Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble.

Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.

Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.

Pulse. Make. Learn.

Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien?