Analytics Engineer / Data Engineer

OKARA; Lille; Híbrido; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Free-Work recherche un Analytics Engineer / Data Engineer pour piloter la rentabilité et moderniser l’infrastructure data. Vous travaillerez sur le Modern Data Stack (DBT, BigQuery) et serez responsable de l’optimisation des coûts et de la restitution BI.

Vous conçurez des modèles sémantiques et des dashboards Power BI exploitables par les directions métiers, tout en garantissant la qualité des données pour les Data Analysts et Data Scientists.

Qualificações

• Concevoir des architectures de données et optimiser les flux vers BigQuery.
• Mettre en place des modèles sémantiques et dashboards Power BI.
• Assurer la qualité des données et fiabiliser les livrables pour les Data Analysts et Data Scientists.

Responsabilidades

• Migrer les flux historiques vers le Modern Data Stack avec DBT et BigQuery.
• Réduire les coûts cloud et DataViz grâce aux bonnes pratiques FinOps.
• Concevoir des dashboards Power BI fluides et actionnables par les directions métiers.

Conhecimentos

Data engineering

Data modeling

Business intelligence

Power BI

SQL

Ferramentas

DBT

BigQuery

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer

L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe \"Finance & Performance\" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence.

Ton rôle

Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure.

Concrètement, tu vas :

• Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution.




• Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code




• Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton time à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers.




• Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.