Analytics Engineer

Leonar; Paris; Hybrid; EUR 51,000 - 61,000; Full time

Job summary

Leonar recherche un Data Engineer confirmé pour structurer et déployer la plateforme data. Vous serez rattaché au Head of Data & Performance et assurerez l’accessibilité et la fiabilité des données pour les équipes Marketing, Sales et Finance.

LaStack inclut Snowflake, Airbyte, dbt Cloud et Metabase; expérience souhaitée sur Snowflake et Metabase; 2+ ans en Data Engineering et une formation Bac+5. Rigueur, autonomie et esprit business indispensables.

Qualifications

• Bac+5 en ingénierie ou équivalent universitaire.
• Minimum 2 ans en Data Engineering.
• Maîtrise SQL, modélisation de données, dbt, Airbyte et GitHub.
• Une expérience sur Snowflake et Metabase est un plus.
• Rigueur, autonomie et sens business.

Responsibilities

• Assurer l’ingestion, le traitement et la modélisation des données (ETL/ELT).
• Rendre les données fiables et actionnables pour les équipes Marketing, Sales et Finance.
• Concevoir et maintenir le data warehouse et les pipelines de données.

Skills

SQL

Data modelling

dbt

Airbyte

GitHub

Education

Bac+5 ingénierie

Tools

Snowflake

Metabase

dbt Cloud

GitHub

Job description

Le Projet

Notre client est un SaaS français leader de la fiscalité immobilière (rentable et en forte croissance).

Rattaché(e) directement au Head of Data & Performance, ton rôle sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).

Tes Missions

• Data Engineering (50%) :
• Business Intelligence (50%) :

La Stack Technique

• Datawarehouse : Snowflake
• ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
• BI : Metabase
• Versioning : GitHub

Le Profil Recherché

• Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
• Expérience : Minimum 2 ans en Data Engineering.
• Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
• Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
• Soft skills : Rigueur, autonomie, forte sensibilité business et esprit de synthèse.

Pourquoi les rejoindre ?

• Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
• Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement.

Les Conditions

• Rémunération : 51k€ /61k€
• Localisation : Paris (3 jours de télétravail)