Analyste Quantitatif Senior – IFRS9 PD (Crédit)

Societe Generale SA

Courbevoie

On-site

EUR 90,000 - 130,000

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32 hours ago
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Benefits offered by this job

Télétravail possible
Congés payés (26–28 jours) et RTT
Transports 60% remboursés
Comité d’Entreprise et activités
Restaurants d’entreprise et cafétérias
Plan d’Epargne Entreprise

Job summary

Société Générale, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un analyste quantitatif senior pour le périmètre IFRS9 sur le volet provisionnement wholesale. Poste centré sur le développement et la maintenance de modèles de risque de crédit, avec collaboration transversale et interactions avec les régulateurs.

Vous apportez une expérience en modélisation, des compétences en SAS/Python/R et une bonne maîtrise des notions IFRS9, avec un niveau d’anglais B2 et le français courant.

Qualifications

  • Expérience d’au moins 6 mois en modélisation des risques de crédit
  • Bonnes capacités d’analyse et de synthèse
  • Bonnes connaissances des modèles statistiques, probabilistes et des techniques de modélisation (PD)
  • Maîtrise des langages SAS, Python et R
  • Français courant et anglais au moins B2

Responsibilities

  • Concevoir, calibrer et monitorer des modèles quantitatifs de risque et de mesure des risques de crédit
  • Collaborer avec les métiers et les équipes data et pilotage des risques pour comprendre le métier et les données
  • Réaliser des calculs, des études d’impact et des contrôles de cohérence des paramètres de risque IFRS9
  • Documenter les modèles et conduire les études quantitatives à destination d’audit et métiers
  • Produire des études spécifiques à destination des auditeurs et du management

Skills

Modélisation des risques de crédit
Analyse & synthèse
Anglais B2
Français courant

Tools

SAS
Python
R

Job description

Société Générale, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un analyste quantitatif senior pour le périmètre IFRS9 sur le volet provisionnement wholesale. Poste centré sur le développement et la maintenance de modèles de risque de crédit, avec collaboration transversale et interactions avec les régulateurs.

Vous apportez une expérience en modélisation, des compétences en SAS/Python/R et une bonne maîtrise des notions IFRS9, avec un niveau d’anglais B2 et le français courant.

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