Analyste Quantitatif Senior – IFRS9 PD & Crédit

Societe Generale SA; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible

26–28 jours de congés payés

RTT 14–18 jours

50–60% titre de transport pris en cha

Comité d'Entreprise

Job summary

Société Générale recherche un analyste quantitatif senior pour les modèles de provisionnement IFRS9 au sein du pôle RISQ/MDL/MOD. Vous concevrez et calibrerez des modèles de risque et collaborerez avec les métiers, les équipes data et les régulateurs pour assurer qualité et conformité.

Le poste nécessite une solide connaissance des modèles statistiques et des PD, ainsi que des compétences en SAS, Python et R. Télétravail possible selon le service.

Qualifications

• Expérience d'au moins 6 mois (stage) en modélisation des risques de crédit.
• À l'aise avec les techniques de science des données et bonnes capacités d’analyse et de synthèse.
• Très bonnes connaissances des modèles statistiques et probabilistes et de leur application à l’élaboration des modèles de Probabilité de Défaut (PD).
• Maîtrise des langages de programmation SAS, Python, R (entre autres).
• Bonne compréhension des risques crédit et des grands principes de modélisation du risque de crédit.
• Langue française courante et anglais au moins B2.

Responsibilities

• Concevoir, calibrer et monitorer des modèles quantitatifs de risque et de crédit.
• Collaborer avec les métiers utilisateurs des modèles et les équipes data et pilotage des risques.
• Produire des études d’impact et des contrôles de cohérence des paramètres de risque IFRS9.

Skills

Modélisation des risques de crédit

Techniques de data science

Analyse et synthèse

Anglais (B2)

Tools

SAS

Python

R

Job description

Société Générale recherche un analyste quantitatif senior pour les modèles de provisionnement IFRS9 au sein du pôle RISQ/MDL/MOD. Vous concevrez et calibrerez des modèles de risque et collaborerez avec les métiers, les équipes data et les régulateurs pour assurer qualité et conformité.

Le poste nécessite une solide connaissance des modèles statistiques et des PD, ainsi que des compétences en SAS, Python et R. Télétravail possible selon le service.