Analyste Quantitatif – Provisions IFRS9 et Risque Crédit

Crédit Mutuel Alliance Fédérale group; Paris; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération fixe sur 13 mois

30 jours de congés payés et RTT

Télétravail 2 jours/semaine

Prise en charge transports 75%

Protection sociale renforcée (85%)

Formation et mobilité interne

Job summary

Crédit Mutuel Alliance Fédérale recherche un analyste quantitatif pour concevoir et suivre les modèles IFRS9 de provisions et analyser les portfolios de crédit. Vous travaillez au sein de la Direction des Risques et collaborez étroitement avec les équipes risques et reporting.

Profil Bac+5 avec au moins 5 ans en modélisation du risque et pratique de Python; SAS apprécié. Poste en France, 2 jours de télétravail par semaine selon contexte.

Qualifications

• Formation Bac+5 et expérience d’au moins 5 ans en modélisation du risque de crédit.
• Maîtrise de Python et connaissance SAS souhaitable.
• Conformité et production des reporting réglementaires liés au risque de crédit (provisions IFRS9).

Responsibilities

• Concevoir et suivre les modèles IFRS9 de provisions.
• Analyser les portefeuilles de crédit (PD, LGD, EAD, staging).
• Maintenir les inventaires et cartographies des modèles.
• Réaliser le monitorage et les études d’impacts.
• Préparer et présenter des supports pour les comités et la direction.
• Contribuer à l’amélioration et à l’automatisation des processus internes.

Skills

Modélisation statistique

Python

Risque de crédit

LGD

Education

Master 2 en Mathématiques/Statistiques/Finance

Tools

SAS

Job description

Crédit Mutuel Alliance Fédérale recherche un analyste quantitatif pour concevoir et suivre les modèles IFRS9 de provisions et analyser les portfolios de crédit. Vous travaillez au sein de la Direction des Risques et collaborez étroitement avec les équipes risques et reporting.

Profil Bac+5 avec au moins 5 ans en modélisation du risque et pratique de Python; SAS apprécié. Poste en France, 2 jours de télétravail par semaine selon contexte.