Senior Consultant Risque de Crédit & Modélisation Quant

Exiompartners; Paris; On-site; EUR 85,000 - 125,000; Full time

Job summary

Exiompartners recherche un Consultant Senior – Risque de crédit pour intervenir sur des missions de modélisation statistique et d’analyse quantitative dans le secteur assurantiel et financier. Vous contribuerez à la mise en œuvre des modèles internes et IFRS 9 et encadrerez des consultants juniors.

Vous développerez des outils internes en Python/R, participerez à des projets de R&D et soutiendrez les activités de gouvernance des modèles, tout en apportant une rigueur analytique et une forte

Qualifications

• Diplômé(e) d’un bac+5 d’ingénieur ou Master spécialisé en mathématiques financières, statistiques ou actuariat.
• Maîtrise du français à l’écrit et à l’oral et anglais professionnel.
• Au moins 3 ans d’expérience en risque de crédit.
• Maîtrise des outils informatiques et des langages de programmation listés.

Responsibilities

• Réaliser la modélisation des risques de crédit (PD, LGD, EAD) et backtesting.
• Conduire les modélisations IFRS 9 et analyse de portefeuilles.
• Développer des outils d’analyse en Python ou R et contribuer au ML.
• Produire rapports, notes techniques et supports de gouvernance des modèles.
• Superviser les consultants juniors et participer au développement commercial.

Skills

Risque de crédit

Analyse statistique

Machine learning

Gestion d'équipe

Anglais professionnel

Rigueur analytique

Esprit d'équipe

Education

Bac+5 en Mathématiques financières

Master en mathématiques financières

Tools

C++

C#

Python

VBA

SAS

R

Job description

Exiompartners recherche un Consultant Senior – Risque de crédit pour intervenir sur des missions de modélisation statistique et d’analyse quantitative dans le secteur assurantiel et financier. Vous contribuerez à la mise en œuvre des modèles internes et IFRS 9 et encadrerez des consultants juniors.

Vous développerez des outils internes en Python/R, participerez à des projets de R&D et soutiendrez les activités de gouvernance des modèles, tout en apportant une rigueur analytique et une forte