Stage - Analyste Quantitatif H/F

Crédit Agricole; Paris; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Part time

Job summary

Crédit Agricole recherche un stagiaire pour l’équipe d’outils d’optimisation de portefeuille. Vous contribuerez à la remise à niveau d’une librairie connectée à Barra Open Optimizer et comparerez ses performances avec FICO Optimizer.

Vous analyserez le fonctionnement actuel, prioriserez les écarts fonctionnels et techniques, et contribuerez à la rédaction de tests et à la documentation des comportements identifiés.

Qualifications

• Stage étudiant en informatique ou mathématiques appliquées.
• Bonne base en Python et phénomènes d’optimisation.
• Intérêt pour les enjeux de risque de portefeuille et qualité logicielle.

Responsibilities

• Analyser la librairie connectée à Barra Open Optimizer et comparer avec FICO Optimizer pour identifier les écarts.
• Implémenter ou corriger des objectifs et contraintes d’optimisation, rédiger des tests et analyser les résultats des solveurs.
• Participer à la validation de la qualité des données et documenter les comportements et limitations identifiés.
• Travailler avec les développeurs et les équipes pour traduire les besoins des gérants en solutions robustes.

Skills

Python development

Quadratic optimization

Portfolio risk analysis

Software testing

Job description

L’équipe compte 5 collaborateurs. Elle développe et maintient les outils d’optimisation de portefeuille d’ALTO entre autres, en faisant le lien entre les besoins des gérants et les moteurs d’optimisation. Elle couvre le développement, les tests et le support fonctionnel.

Au sein de l’équipe en charge des outils d’optimisation de portefeuille d’ALTO, vous contribuerez à la remise à niveau de la librairie connectée à Barra Open Optimizer.
Vous analyserez son fonctionnement actuel et le comparerez à la librairie de référence basée sur FICO Optimizer, afin d’identifier et prioriser les écarts fonctionnels et techniques.
Au quotidien, vous implémenterez ou corrigerez des objectifs et contraintes d’optimisation, rédigerez des tests et analyserez les résultats produits par les différents solveurs.

Vous participerez à la validation de la qualité des données et à la documentation des comportements, différences et limitations identifiés.
Vous travaillerez en lien étroit avec les développeurs de la chaîne d’optimisation, les équipes ALTO et les interlocuteurs fonctionnels afin de traduire les besoins des gérants en solutions robustes.
Ce stage vous permettra d’intervenir sur des problématiques concrètes mêlant développement Python, optimisation quadratique, risque de portefeuille et qualité logicielle.