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Descripción de la vacante
Una empresa innovadora en tecnología en Madrid busca un Data Engineer apasionado por la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. El candidato ideal desarrollará pipelines de datos y nuevas funcionalidades para aplicaciones XR, optimizando la experiencia del usuario. Se requieren 1-3 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de Python y un grado en Informática.
Servicios
Formación
- 1-3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines de software.
- Experiencia en modelado de datos y bases de datos NoSQL.
Responsabilidades
- Diseñar y construir pipelines de datos para ingestión, procesamiento y almacenamiento.
- Implementar soluciones innovadoras con Python, Pandas y Elastic.
- Automatizar procesos y mejorar la calidad mediante pruebas unitarias.
- Explorar nuevas soluciones de IA para optimizar la experiencia del usuario.
- Colaborar con producto y arquitectura para integrar asistentes IA.
Conocimientos
Educación
Herramientas
¿Te apasiona la ingeniería de datos, la inteligencia artificial y las experiencias inmersivas? ¡Únete a un equipo innovador que está redefiniendo la transmisión XR y VR para eventos deportivos, culturales y de salud!
Estamos buscando un Data Engineer para integrar mejoras basadas en datos y AI en nuestras aplicaciones XR. Tu misión será desarrollar pipelines de datos y nuevas funcionalidades que aprovechen IA y asistentes inteligentes.
- Diseñar y construir pipelines de datos para ingestión, procesamiento y almacenamiento.
- Implementar soluciones innovadoras con Python, Pandas y Elastic.
- Automatizar procesos y mejorar la calidad mediante pruebas unitarias.
- Explorar nuevas soluciones de IA para optimizar la experiencia del usuario.
- Colaborar con producto y arquitectura para integrar asistentes IA y nuevas funcionalidades en aplicaciones inmersivas.
- 1-3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines de software.
- Experiencia en modelado de datos y bases de datos NoSQL.
- Dominio de Python y Pandas.
- Grado / Máster en Informática o campo relacionado.
- Experiencia con Elasticsearch y Kibana.
- Inglés fluido.
- Desarrollo profesional y plan de formación a tu medida (cursos tecnológicos, idiomas, soft skills).
- Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
- Equipos diversos y multiculturales.
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.