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El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.

🔎 Estamos buscando un perfil AI Engineer con experiencia en Machine Learning tradicional y en arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa , para incorporarse dentro de un equipo de Seguridad .

• Experiencia práctica en despliegue de modelos de ML y GenAI , tanto en inferencia online como batch. (pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos, Malla Agéntica, técnicas de evaluación de modelos de GENAI,...)
• Conocimiento profundo de arquitecturas de IA Generativa multiagente , incluyendo :
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) y sus variantes avanzadas.
• Embeddings y bases vectoriales (PGVector, Pinecone, FAISS, etc.).
• MCPs (Model Context Protocol) y conectores de herramientas externas.
• Frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).
• Observabilidad de Agentes y gestión de prompts (Langfuse, LangSmith,...)
• Nivel avanzado en Python (FastAPI, requests, boto3, integración con APIs REST).
• Experiencia con servicios cloud de AWS relacionados con el mundo del Dato e IA : SageMaker (entornos de entrenamiento e inferencia), Bedrock (servicios de IA Generativa), S3 (roles, Access Points, gestión de datos y permisos).

• Colaborar con el equipo de seguridad para identificar amenazas y vulnerabilidades específicas de entornos GenAI (data leakage, prompt injection, model exfiltration, data poisoning, etc.).
• Definir y aplicar controles de seguridad y privacidad en entornos de entrenamiento e inferencia de modelos (cifrado, gestión de secretos, aislamiento, roles IAM, control de acceso a datos).
• Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de IA Generativa multiagente seguras , incluyendo pipelines RAG, agentes orquestadores y despliegues en cloud.
• Desplegar y operar modelos de ML y GenAI en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM, Access Points, Ground Truth).
• Colaborar con Data Scientists en la aplicación de buenas prácticas de seguridad durante el desarrollo de notebooks, flujos de inferencia y consumo de datos no estructurados.
• Evaluar frameworks y herramientas emergentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, MCPs, etc.) desde una perspectiva de seguridad, trazabilidad y control.
• Documentar y estandarizar patrones de seguridad aplicables a las arquitecturas de IA corporativas.

✅ Flexibilidad real : Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables.

✅ Innovación : Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.

✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad.

✅ Formación continua : Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos.

✅ Beneficios sociales : Seguro médico 100% cubierto.

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En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

Se valorará certificado de discapacidad.

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