Data Engineer

Paradigma Digital; Las Palmas de Gran Canaria; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma tecnológica innovadora en Las Palmas de Gran Canaria busca un Data Engineer con experiencia en AWS. El candidato ideal tendrá fuertes habilidades en Python, PySpark y la gestión de flujos de trabajo con Apache Airflow. Se ofrece flexibilidad, formación continua y beneficios sociales como un seguro médico cubierto al 100%.

Servicios

Flexibilidad real

Innovación en proyectos

Formación continua

Beneficios sociales: seguro médico 100% cubierto

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo y scripting con Python.
• Dominio en el uso de PySpark y Spark para el procesamiento de datos.
• Experiencia con Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
• Conocimiento avanzado en AWS, incluyendo servicios como S3, Redshift, EMR, y Lambda.
• Gestión de datalake basado en Apache Iceberg.
• Experiencia con Snowflake para el almacenamiento de datos.
• Conocimiento en SQL para consultas y optimización de bases de datos.
• Conocimiento en Git para control de versiones y colaboración.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar y optimizar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow.
• Desarrollar y gestionar scripts y aplicaciones de datos en Python y PySpark.
• Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Gestionar infraestructuras de datos en la nube utilizando AWS.
• Realizar consultas y optimizaciones avanzadas en bases de datos SQL.

Conocimientos

Desarrollo y scripting con Python

Uso de PySpark y Spark

Experiencia con Apache Airflow

Conocimiento avanzado en AWS

Gestión de datalake con Apache Iceberg

Experiencia con Snowflake

SQL para consultas y optimización

Uso de Git

Descripción del empleo

El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.

🔎 Estamos buscando un perfi l Data Engineer con experiencia en AWS para incorporarse en el equipo de ingestas.

📌Requisitos necesarios :

• Experiencia sólida en desarrollo y scripting con Python.
• Dominio en el uso de PySpark y Spark para el procesamiento de datos.
• Experiencia con Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
• Conocimiento avanzado en AWS, incluyendo servicios como S3, Redshift, EMR, y Lambda.
• Gestión de datalake basado en Apache Iceberg.
• Experiencia con Snowflake.
• Conocimiento en el uso de SQL para consultas y optimización de bases de datos.
• Conocimiento en Git para control de versiones y colaboración en proyectos.

📌Responsabilidades principales :

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar y optimizar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow.
• Desarrollar y gestionar scripts y aplicaciones de datos en Python y PySpark.
• Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Gestionar infraestructuras de datos en la nube utilizando AWS.
• Realizar consultas y optimizaciones avanzadas en bases de datos SQL.

💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma?

✅ Flexibilidad real : Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables.

✅ Innovación : Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.

✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad.

✅ Formación continua : Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos.

✅ Beneficios sociales : Seguro médico 100% cubierto.

🔗 Conócenos mejor aquí : YouTube Paradigma Digital

🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión :

En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

Se valorará certificado de discapacidad.

En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?