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Servicio de Gestión de la Investigación

La Universidad de Navarra (UNAV) es una universidad privada sin ánimo de lucro fundada en 1952 con sede en Pamplona, España. Imparte 37 titulaciones oficiales (14 de ellas dobles) y gestiona 43 programas de máster, incluidos 19 programas de doctorado, a través de 16 facultades y escuelas, 2 colegios superiores, la Escuela de Negocios IESE y sus 5 centros de investigación integrales: CCUN (Centro Oncológico Clínica Universidad de Navarra), BIOMA (Instituto de Biodiversidad y Medio Ambiente) y DATAI (Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial), ics (Instituto de Cultura y Sociedad) y CIN (Centro de Investigación en Nutrición).

La UNAV cuenta con más de 13 500 estudiantes en siete campus: Pamplona, San Sebastián, Madrid, Barcelona, Nueva York, Múnich y São Paulo, y con una amplia red de universidades y centros de investigación internacionales.

Somos DATAI, el Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra. La Universidad de Navarra es una universidad líder en investigación, consistentemente clasificada entre las mejores universidades de España. Es una universidad privada fundada en 1952 por San Jose María Escrivá y tiene campus en Pamplona, San Sebastián, Barcelona y Madrid.

Estamos ampliando los límites de la IA en temas como el Aprendizaje Automático, el Procesamiento de Lenguaje Natural, las Redes Complejas y el Aprendizaje Profundo para abordar problemas relacionados con la psicología, el ahorro de energía, la medicina personalizada y la contaminación, entre otros.

• Supervisión y mentoría: Guiar y desarrollar un equipo de científicos de datos en la ejecución y mejora de proyectos analíticos.
• Desarrollo estratégico de modelos de IA: Liderar el diseño y la implementación de soluciones innovadoras en diversos ámbitos de la IA.
• Colaboración y liderazgo en transferencia: Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de transferencia para ayudar en la investigación y transferencia desarrollando soluciones analíticas escalables.
• Innovación y mejoras en investigación: Impulsar el desarrollo de nuevas metodologías y mejorar las existentes para optimizar los resultados de investigación.

• Formación: Máster o doctorado en Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería, o campos relacionados.
• Experiencia avanzada de +5 años liderando proyectos de IA.
• Experiencia comprobada en liderazgo: Capacidad demostrada para liderar equipos de científicos de datos en un entorno dinámico y colaborativo.
• Dominio de Python: Amplia experiencia en Python y su ecosistema científico (incluidas bibliotecas como Pytorch, Pandas, Scikit-learn).
• Experiencia en la implementación de modelos: Profundo conocimiento de los frameworks de aprendizaje profundo.
• (Deseable) Experiencia en la nube: Conocimientos de AWS, Azure, GCP.
• (Deseable) Conocimientos en IA Generativa: Experiencia con tecnologías y herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.

• Compensación competitiva: Salario atractivo y beneficios acordes a tu experiencia y habilidades.
• Ambiente de vanguardia: Oportunidad de trabajar en un instituto líder en IA, aprendiendo y aplicando las tecnologías más avanzadas.
• Flexibilidad y autonomía: Trabajo híbrido flexible con autonomía dentro de los proyectos para gestionar tu tiempo.
• Crecimiento y aprendizaje: Cultura de aprendizaje continuo con oportunidades de formación y desarrollo.
• Calidad de vida: Vive en una de las ciudades con mejor calidad de vida del mundo, con un índice superior al de ciudades como Zúrich.

Si te sientes identificado/a anímate a enviarnos tu CV!