Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist (Sector Financiero) - ANDALUCIA

Viterbit; Sevilla; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ad4Octógono busca un Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist para un proyecto estratégico en el sector financiero. Se valorará experiencia en ETL/ELT masivos, Spark y Scala, y gestión de datalakes en la nube.

La posición es presencial con modalidad híbrida, con opciones en Madrid, Barcelona y sedes que incluyen Sevilla, Córdoba, Granada y Jaén, con distribución de días en oficina y teletrabajo. Se esperan prácticas de CI/CD y pruebas de calidad (Sonar, Fortify) y conexión con

Formación

• Experiencia sólida en arquitectura e implementación de ETLs masivas para el sector bancario.

Responsabilidades

• Diseño e Implementación de ETLs para datos masivos en el sector bancario.
• Desarrollo Big Data con Spark y Scala.
• Arquitectura y modelado de datos relacionales y dimensionales.
• Gestión de Datalakes en la nube (Hive, S3) y plataformas Cloud.
• Testing, calidad y análisis estático (Sonar/ Fortify).
• Entrega Continua (CI/CD) y mantenimiento de pipelines de Delivery.
• Integración con BI (Databricks, Power BI, Starburst).

Conocimientos

ETL/ELT design

Spark

Scala

Big Data

Cloud Data Lakes

CI/CD

Databricks

Power BI

Starburst

Hive

AWS S3

Sonar

Fortify

Herramientas

Spark

Scala

Apache Hive

AWS S3

Databricks

Power BI

Starburst

Sonar

Fortify

Descripción del empleo

En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist para incorporarse a un nuevo proyecto estratégico en el sector financiero

Buscamos un perfil técnico sénior con sólida experiencia en arquitectura e implementación de ETLs masivas, desarrollo avanzado en Spark Scala, gestión de Datalakes en entornos Cloud y excelentes prácticas de desarrollo e integración continua.

Funciones Principales:

• Diseño e Implementación de ETLs: Desarrollar y optimizar pipelines y procesos de extracción, transformación y carga de datos masivos (ETL/ELT) para el sector bancario.
• Desarrollo Big Data: Diseñar y programar flujos de procesamiento distribuido de alto rendimiento utilizando Spark y Scala.
• Arquitectura y Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos relacionales y dimensionales adaptados a necesidades analíticas complejas.
• Gestión de Datalakes en la Nube: Administrar y estructurar soluciones Datalake sobre herramientas como Apache Hive, AWS S3 y plataformas Cloud.
• Testing, Calidad y Análisis Estático: Realizar pruebas unitarias y adaptar el código a los estándares requeridos utilizando herramientas de análisis estático (Sonar / Fortify).
• Entrega Continua (CI/CD): Participar activamente en la automatización del ciclo de vida del software y mantenimiento de pipelines de Delivery (CI/CD).
• Integración con Herramientas BI: Alimentar y conectar plataformas de analítica y Business Intelligence (Databricks, Power BI, Starburst).

• Incorporación: Inmediata.
• Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
• Modalidad: Presencialidad híbrida en Madrid, Barcelona (3 días de oficina y 2 teletrabajo) , Sevilla, Córdoba, Granada y Jaén (4 días de oficina y Viernes de teletrabajo)
• 100% teletrabajo en fechas como Navidades, Semana Santa, Jornada intensiva y puentes con días sueltos.
• Jornada:
• Septiembre a Junio: 42 h/semana.
• Julio y Agosto: 30 h/semana (Jornada intensiva).