Data Engineer Senior

Viterbit; Madrid; Híbrido; EUR 34.000 - 38.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AD4 Octógono busca un Data Engineer Senior para un proyecto estratégico en el sector energético, con autonomía y impacto directo en el negocio. Te incorporarás al diseño, desarrollo y optimización de flujos de datos (ETL) y a la creación de APIs para el consumo de datos.

Requisitos: 5+ años en Python aplicado a Data Engineering, ETL, APIs REST/SOAP, bases de datos relacionales, CI/CD, inglés C1. Modalidad híbrida (Madrid/Andalucía) y salario 34k–38k€.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en Python aplicado a Data Engineering.
• Experiencia en procesos y herramientas ETL.
• Conocimiento de APIs REST y SOAP.
• Dominio de bases de datos relacionales.
• Experiencia en ciclo de vida del software (desarrollo, despliegue, mantenimiento).
• Experiencia con CI/CD (Azure DevOps u otros).
• Inglés C1 (imprescindible).

Responsabilidades

• Recopilar y analizar requisitos de negocio.
• Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos (ETL).
• Optimizar procesos existentes de ingeniería de datos.
• Desarrollar APIs e interfaces para consumo de datos.
• Documentar desarrollos y aplicar buenas prácticas de calidad.
• Resolución de incidencias y análisis de causa raíz.
• Apoyo y mentoring a perfiles junior.

Conocimientos

Python

ETL

APIs REST

SOAP

CI/CD

Inglés C1

Herramientas

Azure DevOps

Descripción del empleo

En AD4 Octógono estamos contratando.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para un proyecto en el Sector Energético

¿Qué harás?

Te incorporarás a un proyecto estratégico en el sector energético, donde trabajarás en el diseño, desarrollo y optimización de flujos de datos, con un rol autónomo y con impacto directo en el negocio.

Responsabilidades

• Recopilar y analizar requisitos de negocio
• Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos (ETL)
• Optimizar procesos existentes de ingeniería de datos
• Desarrollar APIs e interfaces para consumo de datos
• Documentar desarrollos y aplicar buenas prácticas de calidad
• Resolución de incidencias y análisis de causa raíz
• Apoyo y mentoring a perfiles junior

Requisitos imprescindibles

• +5 años de experiencia en Python aplicado a Data Engineering
• Experiencia en procesos y herramientas ETL
• Conocimiento de APIs REST y SOAP
• Dominio de bases de datos relacionales
• Experiencia en ciclo de vida del software (desarrollo, despliegue, mantenimiento)
• Experiencia con CI/CD (Azure DevOps u otros)
• Inglés C1 (imprescindible)

Valorable

• Experiencia con Apache Airflow
• Conocimiento de Azure Cloud
• Experiencia en el sector energético

Competencias

Perfil autónomo, analítico, resolutivo y con capacidad de liderazgo técnico

Condiciones

• Ubicación: Madrid o Andalucía (varias sedes)
• Modalidad: híbrida/remota según proyecto
• Salario: 34000 - 38000€

Si quieres trabajar en proyectos de datos con impacto en el sector energético, ¡te estamos esperando!