Data Engineer Senior con inglés (H/M/X) - Málaga, híbrido

Experis Manpower Group

España

Híbrido

EUR 52.000 - 76.000

Jornada completa

hace 45 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor
Retribución flexible
Formación continua

Descripción de la vacante

Experis ofrece una oportunidad de Data Engineer en Málaga, con modalidad híbrida (2-3 días presenciales). Ubicación en un entorno internacional, trabajando con pipelines de datos, plataformas de datos y soluciones en la nube.

El rol requiere experiencia en Python, Apache Spark y Apache Airflow, con conocimientos en AWS y un nivel de inglés B2 alto para colaborar con equipos globales. Se valorará experiencia en herramientas de data lake y modelado de datos.

Formación

  • Experiencia como Data Engineer.
  • Dominio de Python.
  • Experiencia con Apache Spark.
  • Experiencia con Apache Airflow.
  • Conocimientos en AWS.
  • Inglés B2 alto.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables.
  • Participar en proyectos de integración y modernización de plataformas.
  • Procesar y transformar grandes volúmenes de información.
  • Implementar soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud.
  • Trabajar con equipos internacionales en la construcción y evolución de plataformas de datos.
  • Participar en la definición y mantenimiento de modelos de datos para entornos analíticos.

Conocimientos

Python
Apache Spark
Apache Airflow
AWS
Inglés B2

Herramientas

Apache Iceberg
Data modeling (Kimball)

Descripción del empleo

Senior Data Engineer | Data Delivery & Platform Integration | Málaga (Híbrido)

¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres participar en proyectos de integración de plataformas a gran escala? Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un entorno internacional, trabajando con arquitecturas modernas de datos y grandes volúmenes de información.

Ubicación: Málaga
Modalidad: Híbrida (2-3 días presenciales por semana)
Entorno internacional con inglés como idioma habitual de trabajo

¿Qué harás?
  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables.
  • Participar en proyectos de integración y modernización de plataformas.
  • Procesar y transformar grandes volúmenes de información.
  • Implementar soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud.
  • Trabajar con equipos internacionales en la construcción y evolución de plataformas de datos.
  • Participar en la definición y mantenimiento de modelos de datos para entornos analíticos.
Requisitos

Experiencia como Data Engineer.
Dominio de Python.
Experiencia con Apache Spark.
Experiencia con Apache Airflow.
Conocimientos en AWS.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Nivel de inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones habituales con equipos internacionales.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar dentro de equipos multidisciplinares.

Se valorará especialmente
  • Experiencia con Apache Iceberg.
  • Conocimientos de modelado de datos (Kimball o similares).
  • Experiencia en procesamiento de datasets de gran tamaño (terabytes de información al día).
  • Participación en proyectos de integración de plataformas.
  • Experiencia en arquitecturas Big Data y Data Lakes.

¿Quiénes somos?

En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:

  • Business Transformation
  • Cloud & Infrastructure
  • Enterprise Applications

Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país.

Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.

¿Qué te ofrecemos?

  • Proyectos con tecnologías punteras.
  • Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
  • Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
  • Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
  • Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
  • Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.

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