Data Engineer Senior con inglés (H/M/X) - Málaga, híbrido

Experis España; Málaga; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Mentor desde inicio

Formación continua

Retribución flexible

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Experis España busca un/a Senior Data Engineer para un proyecto internacional con impacto en negocio. Modalidad híbrida en Málaga 2-3 días presenciales a la semana. Se trabajará en entornos con AWS, Airflow y plataformas de datos, con inglés habitual de trabajo (B2+).

El rol implica diseñar y mantener pipelines, migraciones e integraciones, garantizando calidad y cumplimiento normativo. Se trabajará con datasets de gran volumen y en equipos multiculturales a nivel internacional.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Conocimiento de diseño y entrega de pipelines de datos.
• Capacidad de trabajar en entorno internacional.
• Inglés B2 alto o superior para comunicación profesional.

Responsabilidades

• Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de extracción, transformación y entrega de datos.
• Participación en migraciones e integraciones de plataformas y sistemas.
• Gestión y optimización de procesos de datasets y agregados de información.
• Garantizar calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos entregados.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.

Conocimientos

SQL

Python

Data pipelines

Inglés B2

Herramientas

Airflow

AWS

Redshift

Athena

Descripción del empleo

¿Te gustaría formar parte de un proyecto internacional de datos con gran impacto en negocio? Buscamos un/a Senior Data Engineer para participar en iniciativas de integración de plataformas, modernización de entornos de datos y entrega de información crítica a clientes internos y externos.

Modalidad: Híbrida (2-3 días presenciales por semana)

Entorno internacional con inglés como idioma habitual de trabajo, B2+.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en la construcción, integración y entrega de datasets, contribuyendo a la evolución de plataformas de datos y garantizando los más altos estándares de calidad, disponibilidad y cumplimiento normativo.

Funciones principales

Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de extracción, transformación y entrega de datos.

Participación en proyectos de migración e integración de plataformas y sistemas.

Gestión y optimización de procesos asociados a datasets y agregados de información.

Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos entregados.

Colaboración con equipos técnicos y de negocio en un entorno internacional.

Participación en iniciativas de mejora continua relacionadas con arquitectura, automatización y gobierno del dato.

Experiencia sólida como Data Engineer.

Alto nivel de SQL y Python.

Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos complejos.

Conocimientos de AWS (especialmente servicios relacionados con analítica y datos).

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.

Conocimientos de integración de plataformas y ecosistemas de datos.

Inglés B2 alto o superior, con capacidad para mantener conversaciones profesionales.

Perfil autónomo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar en entornos colaborativos.

Valorable

Experiencia con Airflow o herramientas de orquestación similares.

Conocimientos de Redshift, Athena o tecnologías equivalentes.

Experiencia en entornos regulados y compliance de datos.

Participación en proyectos de migración de plataformas legacy.

En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:

Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país.

Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.

• Proyectos con tecnologías punteras.
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.