Data Engineer Senior (H/M/X) - Málaga (Híbrido)

Experis Manpower Group

España

Híbrido

EUR 56.000 - 70.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua
Mentor desde incorporación
Retribución flexible
Estabilidad laboral
Equipos multiculturales

Descripción de la vacante

Experis Manpower Group busca un Data Engineer Senior para Málaga, con modalidad híbrida (2-3 días en oficina). Te unirás a un proyecto internacional para diseñar y optimizar plataformas de datos a gran escala, entregando información crítica para negocio.

Se valorará dominio de SQL y Python, experiencia con Airflow y pipelines de datos, y conocimientos de entornos cloud. Trabajarás con equipos globales, promoviendo la calidad, seguridad y cumplimiento de normas.

Formación

  • Experiencia sólida en Data Engineering.
  • Dominio de SQL y Python.
  • Experiencia con Airflow y pipelines de datos.
  • Conocimientos de entornos cloud y arquitecturas modernas.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
  • Participar en proyectos de integración y modernización de plataformas.
  • Gestionar procesos de extracción, transformación y entrega de datos.
  • Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y compliance.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en un entorno global.
  • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y los procesos de datos.

Conocimientos

Data Engineering
SQL
Python
Airflow
Cloud environments
English communication

Herramientas

Airflow
AWS
Redshift
ETL/ELT

Descripción del empleo

Data Engineer Senior | Málaga (Híbrido)

¿Te apasiona diseñar y optimizar plataformas de datos a gran escala? Buscamos un/a Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto internacional de primer nivel, participando en la evolución de entornos de datos modernos y en la entrega de información crítica para negocio.

Ubicación

Málaga

Modalidad: Híbrida (2-3 días presenciales por semana)

Entorno internacional con inglés como idioma habitual de trabajo

¿Qué harás?
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos de alta calidad.
  • Participar en proyectos de integración y modernización de plataformas.
  • Gestionar procesos de extracción, transformación y entrega de datos.
  • Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y compliance.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en un entorno global.
  • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y los procesos de datos.
¿Qué buscamos?
  • Experiencia sólida en Data Engineering.
  • Alto nivel de SQL y Python.
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o similares.
  • Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos.
  • Conocimientos de entornos cloud y arquitecturas modernas de datos.
  • Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en reuniones y colaboración internacional.
  • Perfil autónomo, proactivo y orientado a resultados.
Tecnologías valoradas
  • Python
  • SQL
  • Airflow
  • AWS (Redshift, Athena)
  • Data Lakes
  • Big Data
  • ETL / ELT
  • Integración de plataformas
Se valorará especialmente
  • Experiencia en migración y modernización de plataformas de datos.
  • Participación en proyectos de alta criticidad y grandes volúmenes de información.
  • Conocimientos relacionados con calidad del dato, compliance y gobierno de datos.
  • Experiencia en entornos internacionales.
¿Quiénes somos?

En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:

  • Business Transformation
  • Cloud & Infrastructure
  • Enterprise Applications

Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país.

Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.

¿Qué te ofrecemos?
  • Proyectos con tecnologías punteras.
  • Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
  • Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
  • Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
  • Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
  • Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.

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