Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist (Sector Financiero)

Viterbit; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Descripción de la vacante

Ad4Octógono busca un/a Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist para un nuevo proyecto estratégico en el sector financiero.

El candidato ideal debe diseñar e implementar ETLs masivos, desarrollar en Spark/Scala y gestionar Datalakes en entornos Cloud, aplicando buenas prácticas de desarrollo, pruebas y CI/CD. Se valora experiencia en herramientas BI como Databricks, Power BI y Starburst.

Formación

• Experiencia sólida diseñando y optimizando pipelines ETL/ELT masivos.
• Desarrollo avanzado en Spark y Scala para Big Data.
• Gestión de Datalakes en entornos Cloud.
• Buenas prácticas de testing, calidad y análisis estático (Sonar/Fortify).
• CI/CD y entrega continua de pipelines.
• Integración con herramientas BI (Databricks, Power BI y Starburst).

Responsabilidades

• Diseñar e implementar ETLs para datos masivos en el sector bancario.
• Desarrollar pipelines de procesamiento con Spark y Scala.
• Modelar datos relacionales y dimensionales para necesidades analíticas.
• Gestionar Datalakes en la nube con Hive, S3 y plataformas Cloud.
• Realizar pruebas y garantizar calidad mediante análisis estático.
• Automatizar CI/CD y mantenimiento de pipelines.
• Integrar plataformas BI como Databricks, Power BI y Starburst.

Conocimientos

ETL design

Big Data

Spark

Scala

CI/CD

Data modeling

Cloud data pipelines

Herramientas

Spark

Scala

Hive

AWS S3

Databricks

Power BI

Starburst

Sonar

Fortify

Descripción del empleo

En Ad4Octógono estamos contratando a un/a Senior Data Engineer / ETL & Big Data Specialist para incorporarse a un nuevo proyecto estratégico en el sector financiero

Buscamos un perfil técnico sénior con sólida experiencia en arquitectura e implementación de ETLs masivas, desarrollo avanzado en Spark Scala, gestión de Datalakes en entornos Cloud y excelentes prácticas de desarrollo e integración continua.

Funciones Principales:

• Diseño e Implementación de ETLs: Desarrollar y optimizar pipelines y procesos de extracción, transformación y carga de datos masivos (ETL/ELT) para el sector bancario.
• Desarrollo Big Data: Diseñar y programar flujos de procesamiento distribuido de alto rendimiento utilizando Spark y Scala.
• Arquitectura y Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos relacionales y dimensionales adaptados a necesidades analíticas complejas.
• Gestión de Datalakes en la Nube: Administrar y estructurar soluciones Datalake sobre herramientas como Apache Hive, AWS S3 y plataformas Cloud.
• Testing, Calidad y Análisis Estático: Realizar pruebas unitarias y adaptar el código a los estándares requeridos utilizando herramientas de análisis estático (Sonar / Fortify).
• Entrega Continua (CI/CD): Participar activamente en la automatización del ciclo de vida del software y mantenimiento de pipelines de Delivery (CI/CD).
• Integración con Herramientas BI: Alimentar y conectar plataformas de analítica y Business Intelligence (Databricks, Power BI, Starburst).

• Incorporación: Inmediata.
• Ubicación: Disponible en cualquiera de las sedes/oficinas de la empresa.
• Modalidad: Presencialidad híbrida en Madrid, Barcelona (3 días de oficina y 2 teletrabajo) , Sevilla, Córdoba, Granada y Jaén (4 días de oficina y Viernes de teletrabajo)
• 100% teletrabajo en fechas como Navidades, Semana Santa, Jornada intensiva y puentes con días sueltos.
• Jornada:
• Septiembre a Junio: 42 h/semana.
• Julio y Agosto: 30 h/semana (Jornada intensiva).