Senior Data Engineer- Financial Services

Projecting by Izertis; Málaga; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector financiero busca un Ingeniero de Datos Senior en Málaga para diseñar y optimizar procesos de datos relacionados con productos financieros. Se requiere más de 6 años de experiencia en banca y dominio de Python, SQL y Spark. El rol incluye responsabilidades en la gestión de datasets y la implementación de soluciones técnicas innovadoras que mejoren los sistemas y procesos existentes. Se ofrece un modelo híbrido de trabajo con un enfoque en la colaboración multidisciplinaria.

Formación

• Más de 6 años de experiencia en entornos corporativos, preferiblemente en banca.
• Sólido conocimiento en productos financieros como FX, derivados y préstamos offshore.
• Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen.

Responsabilidades

• Desarrollar estrategias basadas en datos colaborando con equipos de IT y Producto.
• Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos.
• Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR.

Conocimientos

Python

SQL

Spark (PySpark)

Modelado de datos

Entornos Cloud

Descripción del empleo

Senior Data Engineer

Localización: Preferentemente Málaga (modelo híbrido).

¿Qué harás?

Como Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar y optimizar procesos de datos que alimentan productos financieros. Tu misión será implementar soluciones técnicas que mejoren sistemas y procesos, crear pipelines desde múltiples fuentes, automatizar flujos y liderar la incorporación de nuevos datasets. Además, definirás modelos de datos y contribuirás a la estrategia tecnológica alineada con la vision del negocio.

Responsabilidades principales:

• Desarrollar estrategias basadas en datos, colaborando con equipos de IT, Producto y Ventas.
• Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos (posiciones largas, cortas y derivados).
• Analizar procesos internos para identificar mejoras e implementar soluciones innovadoras.
• Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR.
• Liderar la implementación técnica para la incorporación de nuevos conjuntos de datos.

Requisitos:

• +6 años de experiencia en entornos corporativos, preferiblemente banca.
• Dominio de Python, SQL y Spark (PySpark).
• Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore).
• Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia.
• Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
• Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares.
• Experiencia práctica en entornos Cloud.

Senior Data Platform Engineer (Databricks)