Senior Data Engineer – Databricks Lakehouse Real-Time Data

Capitole

Zaragoza

Presencial

EUR 55.000 - 75.000

Jornada completa

hace 48 horas

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Formación

Experiencia sólida como Data Engineer.
Experiencia con Databricks (imprescindible).
Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

Responsabilidades

Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real.
Construir pipelines de datos escalables y optimizados para ofrecer datos fiables.
Diseñar el Lakehouse y optimizar procesos para BI y Data Science.
Colaborar con equipos de negocio para garantizar disponibilidad y calidad de datos.

Conocimientos

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

Unity Catalog

Medallion architecture

PySpark

SQL avanzado

Modelado dimensional

Pipelines escalables

Ingesta incremental

Azure Data Factory

DataOps

Git

Near real-time / streaming

Inglés fluido

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Descripción del empleo

Senior Data Engineer - Capitole Capitole Zaragoza, aragón, es

Descripción del trabajo

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos

Sólida experiencia como Data Engineer.
Experiencia con Databricks (imprescindible).
Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

1.200€ al año en formación
Seguro médico privado gratuito
Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
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Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
Se le requerirá firmar un NDA.

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