Senior Data Engineer - Capitole

Capitole; Burgos; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1200€ al año

Seguro médico privado

Retribución flexible (transporte,Guard

Acceso Wellhub Gym

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidades técnicas internas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que respalde analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real.

Se trabajará con Databricks como plataforma principal, enfocándose en el Lakehouse, pipelines y arquitecturas Medallion para entregar datos fiables a BI y Data Science. Se valora dominio de PySpark, SQL y Cloud, con inglés fluido.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
• Desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y ML.
• Construir pipelines escalables y fiables para consumo por negocio, BI y Data Science.
• Trabajar en el Lakehouse y optimizar procesos de ingesta y procesamiento.

Conocimientos

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

Unity Catalog

Medallion Architecture

PySpark

SQL Avanzado

Modelado dimensional

Pipelines escalables

Ingesta incremental

Azure Data Factory

DataOps

Git

Streaming

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Git

Unity Catalog

Descripción del empleo

Senior Data Engineer - Capitole Capitole castilla león, es

Descripción del trabajo

En CAPITOLE, seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Descripción del puesto

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos:

Sólida experiencia como Data Engineer.

Experiencia con Databricks (imprescindible).

Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.

Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.

Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.

Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).

Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.

Conocimiento de patrones de ingesta incremental.

Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.

Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.

Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.

Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

1200€ al año en formación

Seguro médico privado gratuito

Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante

Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)

Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses

Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar

Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en:

Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews

¿Te animas a este gran reto?

Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.