Senior Data Engineer - Capitole

Capitole; Marbella; Presencial; EUR 55.000 - 72.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Retribución flexible en transporte

Tickets restaurante

Acceso Wellhub (Gymforless)

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole está buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto que diseñará y evolucionará una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, ML y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Se requiere experiencia con Databricks (imprescindible), Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog, así como habilidades en PySpark y SQL. Se trabajará en el diseño de arquitecturas Medallion y pipelines escalables.

Formación

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks imprescindible.
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna para analítica avanzada y ML.
• Construir pipelines escalables y optimizados.
• Trabajar en el diseño del Lakehouse y la gestión de datos para consumo por BI y Data Science.
• Asegurar datos fiables y listos para negocio.

Conocimientos

Databricks

PySpark

SQL avanzado

Modelado dimensional

pipelines de datos

Streaming

DataOps

Git

Lakehouse

Medallion architecture

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

Unity Catalog

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Descripción del puesto

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.

Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal.

Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

¿Te animas a este gran reto?

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El empleado se adherirá a las políticas de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.