Data Engineer

Capitole; Cataluña; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual

Seguro médico

Retribución flexible

Acceso a gimnasios

Team buildings

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en Barcelona en un modelo híbrido. Te centrarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos dentro de un entorno Lakehouse, trabajando con Databricks y Azure Data Factory.

Formarás parte de la creación de una plataforma de datos desde cero, implementando Unity Catalog y Delta Lake, y colaborando estrechamente con arquitectos y analistas para garantizar la integridad de los modelos y el cumplimiento del roadmap.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer en entornos cloud (Azure).
• Experiencia real con Databricks (Unity Catalog, Autologger, Spark, Delta Lake).
• Conocimientos sólidos en Python (PySpark) y SQL avanzado.
• Nivel de Inglés Alto.

Responsabilidades

• Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Databricks y Azure Data Factory.
• Implementar y optimizar flujos de trabajo con Unity Catalog y Delta Lake Tables.
• Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción.
• Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap.

Conocimientos

Python / PySpark

SQL avanzado

Inglés alto

Colaboración en equipo

Herramientas

Databricks Unity Catalog

Azure Data Factory

Spark

Delta Lake

Unity Catalog

Descripción del empleo

¿Eres un experto en la capa de extracción y transformación de datos?

Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en Barcelona en un modelo híbrido. Te centrarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos dentro de un entorno Lakehouse. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Databricks (Unity Catalog) y Spark Declarative Pipelines, formando parte de la creación de una plataforma de datos desde cero.

Responsabilidades del puesto

• ? Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Databricks y Azure Data Factory.
• ? Implementar y optimizar flujos de trabajo con Unity Catalog y Delta Lake Tables.
• ? Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción.
• ? Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap.

Must Have

• ? Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer con foco en entornos cloud (Azure).
• ? Experiencia real y demostrable con Databricks (Unity Catalog, Autologger, Spark, Delta Lake).
• ? Sólidos conocimientos en Python (PySpark), SQL avanzado.
• ? Nivel de Inglés Alto

Requisitos deseables

• ? Conocimientos en tecnologías de streaming de datos y APIs de terceros.
• ? Familiaridad con Infrastructure as Code (IaC) y Gobernanza de Datos.
• ? Experiencia con Scala o conocimientos de Microsoft Azure Fabric.

¿Por qué unirte a nosotros?

• ? 1.200€ al año en formación
• ? Seguro médico privado gratuito
• ? Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• ? Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
• ? Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• ? Comunidades tecnológicas inTernas para compartir y crecer juntos
• ? Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en Glassdoor.

¿Te animas a este gran reto y equipo?

? Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

· Tenedrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.

· Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.

· Se le requerirá firmar un NDA.