Senior Data Engineer - Databricks Lakehouse

Capitole; Burgos; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1200€ al año

Seguro médico privado

Retribución flexible (transporte,Guard

Acceso Wellhub Gym

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidades técnicas internas

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que respalde analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real.

Se trabajará con Databricks como plataforma principal, enfocándose en el Lakehouse, pipelines y arquitecturas Medallion para entregar datos fiables a BI y Data Science. Se valora dominio de PySpark, SQL y Cloud, con inglés fluido.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
• Desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada y ML.
• Construir pipelines escalables y fiables para consumo por negocio, BI y Data Science.
• Trabajar en el Lakehouse y optimizar procesos de ingesta y procesamiento.

Conocimientos

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

Unity Catalog

Medallion Architecture

PySpark

SQL Avanzado

Modelado dimensional

Pipelines escalables

Ingesta incremental

Azure Data Factory

DataOps

Git

Streaming

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Git

Unity Catalog

Descripción del empleo

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que respalde analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real.

Se trabajará con Databricks como plataforma principal, enfocándose en el Lakehouse, pipelines y arquitecturas Medallion para entregar datos fiables a BI y Data Science. Se valora dominio de PySpark, SQL y Cloud, con inglés fluido.