Senior Data Engineer: Databricks Lakehouse Pipelines

Capitole; La Coruña; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1200€

Seguro médico privado

Transporte flexible

Guardería

Tickets restaurante

Gimnasios Wellhub

Team buildings y eventos

Patrocinamos equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole está buscando un Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada y modelos de ML en tiempo casi real. Trabajarás en Lakehouse, construirás pipelines de datos escalables y optimizarás procesos para entregar datos fiables a negocio, BI y Data Science, con Databricks como plataforma principal.

Se requiere dominio de Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y PySpark; experiencia en arquitectura

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Databricks imprescindible.
• Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Arquitecturas Medallion.
• PySpark y SQL avanzado.
• Modelado dimensional (Kimball/Star/Snowflake).
• Pipelines de datos escalables y optimizados.
• Patrones de ingesta incremental.
• Azure Data Factory para orquestación.
• DataOps y control de versiones con Git.
• Datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna para analítica avanzada y ML.
• Construirás pipelines escalables y optimizarás procesos para datos fiables.
• Trabajarás con Lakehouse y Databricks como plataforma principal.
• Le entregarás datos listos al negocio, BI y Data Science.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Pipelines de datos

Lenguajes de consulta SQL

Ingesta incremental

Inglés

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Databricks Workflows

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

Capitole está buscando un Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada y modelos de ML en tiempo casi real. Trabajarás en Lakehouse, construirás pipelines de datos escalables y optimizarás procesos para entregar datos fiables a negocio, BI y Data Science, con Databricks como plataforma principal.

Se requiere dominio de Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y PySpark; experiencia en arquitectura