Senior Databricks Data Engineer | Hybrid & Growth

T-Systems Iberia; Valencia; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Tickets restaurante

Guardería

Transporte

Telemedicina

Seguro de vida

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia busca un/a Senior Data Engineer Databricks para unirse al equipo, con experiencia en ETL/ELT y arquitecturas modernas de datos. Trabajarás en entornos Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse, asegurando calidad y trazabilidad en colaboración con BI y ciencia de datos.

Se valorará dominio de Databricks, Python, SQL y Spark, así como experiencia en entornos cloud y prácticas CI/CD. Modelo híbrido y oficinas en España ofrecen flexibilidad y desarrollo profesional.

Formación

• Más de 6 años de experiencia en Data Engineering e integración de datos.
• Dominio avanzado Databricks, Python, SQL y Spark/PySpark.
• Experiencia en Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.

Responsabilidades

• Definición, diseño y evolución de procesos ETL/ELT de la plataforma de datos.
• Diseñar e implementar ingesta, transformación y persistencia de datos en Data Lake/Warehouse/Lakehouse.
• Asegurar la calidad de los datos con controles, validaciones y trazabilidad.
• Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de pipelines de datos.
• Actuar como referente técnico del equipo, con revisión de código y mentoring.
• Interlocución directa con clientes como experto técnico y definidor de estrategia de datos.
• Coordinarse con arquitectos, BI y ciencia de datos para mantener la coherencia del ecosistema.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de procesos en producción.
• Documentar la arquitectura y flujos de datos de la plataforma.

Conocimientos

Databricks

Python

SQL

Spark/PySpark

Data Lake

Data Warehouse

Lakehouse

CI/CD

Git

Data quality

Data lineage

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Leadership

Agile

Herramientas

Git

Power BI

Databricks

Descripción del empleo

T-Systems Iberia busca un/a Senior Data Engineer Databricks para unirse al equipo, con experiencia en ETL/ELT y arquitecturas modernas de datos. Trabajarás en entornos Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse, asegurando calidad y trazabilidad en colaboración con BI y ciencia de datos.

Se valorará dominio de Databricks, Python, SQL y Spark, así como experiencia en entornos cloud y prácticas CI/CD. Modelo híbrido y oficinas en España ofrecen flexibilidad y desarrollo profesional.