Ingeniero de Datos Senior en Lakehouse con Databricks

Capitole; País Vasco; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Retribución flexible

Wellhub Gym acceso

Eventos y team buildings

Patrocinamos equipo de fútbol

Comunidades técnicas internas

Descripción de la vacante

CAPITOLE busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real. Serás responsable de construir pipelines escalables y de diseñar el Lakehouse, optimizando procesos para entregar datos fiables a BI y Data Science.

Se requiere dominio de Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y PySpark/SQL, con experiencia en modeling dimensional y DataOps. Inglés fluido y trabajo en Euskadi, España.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido.

Responsabilidades

• Diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada y ML.
• Construirás pipelines escalables y optimizados para datos fiables.
• Trabajarás en el Lakehouse y en la orquestación de pipelines con Databricks y Azure Data Factory.

Conocimientos

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

Unity Catalog

Medallion Architecture

PySpark

SQL Avanzado

Modelado Dimensional

Pipelines de Datos

Azure Data Factory

DataOps

Git

Streaming / Near Real-Time

Inglés Fluido

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

CAPITOLE busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real. Serás responsable de construir pipelines escalables y de diseñar el Lakehouse, optimizando procesos para entregar datos fiables a BI y Data Science.

Se requiere dominio de Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y PySpark/SQL, con experiencia en modeling dimensional y DataOps. Inglés fluido y trabajo en Euskadi, España.