Senior Data Engineer

Jobtailor; Málaga; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un ingeniero de datos para liderar la integración de plataformas de datos, trabajando con entornos lakehouse, pipelines de ingesta y transformación.

Se requiere experiencia en SQL, gestión de usuarios y RBAC, además de PySpark y tecnologías de streaming. Inglés B2 para comunicaciones técnicas.

Formación

• Experiencia trabajando con Lakehouse y bases de datos analíticas.
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Experiencia en gestión de usuarios, permisos, roles, RBAC o administración de bases de datos.
• Experiencia en creación y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos de Kinesis o tecnologías similares de streaming como Kafka.
• Experiencia con PySpark.
• Conocimientos de entornos Lakehouse.
• Valorable experiencia con Apache Iceberg y Dagster.
• Valorable experiencia con Go.
• Inglés B2 alto, necesario para mantener conversaciones técnicas con el equipo.

Responsabilidades

• Trabajar en un proyecto de integración de plataformas de datos.
• Trabajar con entornos lakehouse, pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Gestionar administración de bases de datos y permisos.
• Dar soporte a equipos de desarrollo.

Conocimientos

Lakehouse

SQL

RBAC

Pipelines

Kinesis

PySpark

Go

Apache Iceberg

Dagster

Inglés B2

Herramientas

SingleStore/MemSQL

Kafka

Apache Iceberg

Dagster

PySpark

Go

Descripción del empleo

Trabajar en un proyecto de integración de plataformas de datos, trabajando con entornos lakehouse, pipelines de ingesta y transformación de datos. Combinar tareas de administración de base de datos, gestión de accesos, soporte a equipos de desarrollo y creación de pipelines de datos.

Requirements

• Experiencia trabajando con Lakehouse - SingleStore / MemSQL o bases de datos distribuidas/analíticas similares.
• Conocimientos sólidos de SQL.
• Experiencia en gestión de usuarios, permisos, roles, RBAC o administración de bases de datos.
• Experiencia en creación y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos de Kinesis o tecnologías similares de streaming como Kafka.
• Experiencia con PySpark.
• Conocimientos de entornos Lakehouse.
• Valorable experiencia con Apache Iceberg y Dagster.
• Valorable experiencia con Go.
• Inglés B2 alto, necesario para mantener conversaciones técnicas con el equipo.