Senior Engineer, Data Engineering

Capitole; Chantada; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1200€

Seguro médico privado

Patrocinio del equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos moderna que soporte analítica avanzada, ML y decisiones en tiempo casi real, con Databricks como plataforma principal. Se requiere experiencia en arquitectura de datos, pipelines escalables y Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.

Se valora PySpark, SQL avanzado, modelado dimensional y DataOps; Azure Data Factory para orquestación de pipelines.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer.
• Fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y pipelines escalables.
• Dominio de Databricks, Delta Lake y PySpark/SQL.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar pipelines de datos escalables y fiables.
• Colaborar con BI y Data Science para garantizar datos listos para consumo.

Conocimientos

PySpark

SQL Avanzado

Arquitectura de datos

Streaming en tiempo real

Herramientas

Databricks

Delta Lake

Databricks Workflows

Unity Catalog

Azure Data Factory

Git

Descripción del empleo

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal . Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science. Sólida experiencia como Data Engineer . Experiencia con Databricks (imprescindible). Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog . Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado . Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming . Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día). ¿1.200€ al año en formación Seguro médico privado gratuito Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura? Mira este video YouTube ¿Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.

Senior Engineer, Data Engineering • Castro, Carballedo, carballedo, lugo; chantada (comarca); provincia de lugo; galicia, Spain