Senior Azure Data Engineer – ETL, Spark & Databricks

Capitole

España

Presencial

EUR 55.000 - 75.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación a la carta 1200€ anuales
Retribución flexible
Eventos increíbles
Comunidad tecnológica
Equipo humano

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a Senior Data Engineer especializado/a en Azure para un proyecto internacional. Diseñarás, desarrollarás y mantendrás soluciones de datos escalables colaborando con Data Science y Analytics.

Trabajarás en la correcta integración, transformación y calidad de los datos, impulsando la evolución de la plataforma. Requisitos: >3 años de experiencia, Python, SQL, Spark, Azure y Azure Databricks/Data Factory; inglés C1.

Formación

  • Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia sólida con Python.
  • Nivel avanzado de SQL: joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.
  • Experiencia sólida con Apache Spark.
  • Experiencia trabajando sobre Microsoft Azure.
  • Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory.
  • Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
  • Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares.
  • Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como Azure DevOps, Jenkins o similares.
  • Inglés C1.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables para un proyecto internacional.
  • Colaborar estrechamente con equipos de Data Science y Analytics para la integración de datos.
  • Garantizar la correcta transformación, integridad y calidad de los datos y usar la plataforma en evolución.

Conocimientos

Python
SQL
Inglés C1
Big Data concepts
Data integration
Data quality
Analytical mindset

Herramientas

Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure DevOps
Apache Spark
Airflow
Control-M
Jenkins

Descripción del empleo

Capitole Consulting busca un/a Senior Data Engineer especializado/a en Azure para un proyecto internacional. Diseñarás, desarrollarás y mantendrás soluciones de datos escalables colaborando con Data Science y Analytics.

Trabajarás en la correcta integración, transformación y calidad de los datos, impulsando la evolución de la plataforma. Requisitos: >3 años de experiencia, Python, SQL, Spark, Azure y Azure Databricks/Data Factory; inglés C1.

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