Azure Data Engineer

Capitole; España; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación a la carta 1200€ anuales

Retribución flexible

Eventos increíbles

Comunidad tecnológica

Equipo humano

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a Senior Data Engineer especializado/a en Azure para un proyecto internacional. Diseñarás, desarrollarás y mantendrás soluciones de datos escalables colaborando con Data Science y Analytics.

Trabajarás en la correcta integración, transformación y calidad de los datos, impulsando la evolución de la plataforma. Requisitos: >3 años de experiencia, Python, SQL, Spark, Azure y Azure Databricks/Data Factory; inglés C1.

Formación

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida con Python.
• Nivel avanzado de SQL: joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.
• Experiencia sólida con Apache Spark.
• Experiencia trabajando sobre Microsoft Azure.
• Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares.
• Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como Azure DevOps, Jenkins o similares.
• Inglés C1.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables para un proyecto internacional.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science y Analytics para la integración de datos.
• Garantizar la correcta transformación, integridad y calidad de los datos y usar la plataforma en evolución.

Conocimientos

Python

SQL

Inglés C1

Big Data concepts

Data integration

Data quality

Analytical mindset

Herramientas

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure DevOps

Apache Spark

Airflow

Control-M

Jenkins

Descripción del empleo

¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

Nuestros empleados lo primero. Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.

Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.

Felicidad y baja tasa de rotación

1200€ anuales de formación a la carta

Retribución flexible

Un montón de eventos increíbles, somos una gran comunidad

Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.

Y sobre todo… un EQUIPAZO con el que disfrutarás cada día.

¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer especializado/a en Azure para incorporarse a un proyecto internacional, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Analytics, asegurando la correcta integración, transformación y calidad de los datos y contribuyendo a la evolución de la plataforma.

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida con Python.
• Nivel avanzado de SQL: joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.
• Experiencia sólida con Apache Spark.
• Experiencia trabajando sobre Microsoft Azure.
• Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares.
• Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como Azure DevOps, Jenkins o similares.
• Inglés C1, ya que trabajarás en un entorno internacional.

Será un plus si además tienes experiencia con:

• Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización.
• Metodologías Agile.
• Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables.
• Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos en Azure.
• Automatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.
• Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para traducir necesidades de datos en soluciones técnicas.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones Big Data.
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas y procesos de datos.

Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.

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