Remote Senior Spark Backend Engineer – Azure Databricks

Ust España Latam; Vitoria; Híbrido; EUR 60.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Annual leave 23 days

Health care plan

Flexible compensation program

Training platforms access

Career stability and growth plans

Referral bonuses

Descripción de la vacante

UST busca un Senior Backend Spark Developer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en la plataforma Client Contribution. Liderarás pipelines de Big Data escalables y de alto rendimiento, colaborando con varios equipos y tomando decisiones técnicas clave.

Se requiere al menos 5 años de experiencia en Apache Spark (Scala o Python), dominio de SQL y experiencia con Azure Databricks y Hive.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia con Apache Spark (Scala o Python).
• Fuerte experiencia con Apache Spark (requisito imprescindible).
• Dominio de Scala o Python.
• Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos.
• Experiencia con Azure Databricks y Hive.
• Experiencia en CI/CD y entornos DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
• Mentalidad ágil y experiencia en entornos Agile.
• Buena capacidad analítica y actitud proactiva.
• Nivel de inglés B2+ y español C1+.

Responsabilidades

• Lead technical decisions and contribute to architecture design
• Develop, maintain, and optimize Big Data pipelines
• Support data integration initiatives across different systems
• Ensure performance, scalability, and reliability of solutions
• Troubleshoot and resolve complex technical issues
• Collaborate with functional and technical teams across multiple workstreams
• Mentor and support other team members, fostering knowledge sharing

Descripción del empleo

UST busca un Senior Backend Spark Developer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en la plataforma Client Contribution. Liderarás pipelines de Big Data escalables y de alto rendimiento, colaborando con varios equipos y tomando decisiones técnicas clave.

Se requiere al menos 5 años de experiencia en Apache Spark (Scala o Python), dominio de SQL y experiencia con Azure Databricks y Hive.