Senior Data Engineer: Databricks & Lakehouse Architect

Capitole

Badajoz

Presencial

EUR 40.000 - 60.000

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Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1.200€ al año
Seguro médico privado
Patrocinamos equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos que soporte analítica avanzada y ML en tiempo casi real. Serás responsable de la arquitectura de datos, modelado y pipelines escalables con Databricks.

Trabajarás en Lakehouse, Delta Lake y Unity Catalog, construyendo pipelines y optimizando procesos para entregar datos fiables a equipos de negocio, BI y Data Science. Se valora PySpark, SQL avanzado e experiencia con DataOps y Git.

Formación

  • Experiencia sólida como Data Engineer.
  • Dominio de Databricks y Delta Lake.
  • SQL avanzado y PySpark.
  • Diseño de arquitecturas Medallion.
  • Modelado dimensional (Kimball/Star/Snowflake).
  • Pipelines escalables y optimizados.
  • Orquestación con Azure Data Factory.
  • DataOps y control de versiones con Git.
  • Datos near real-time o streaming.
  • Inglés fluido.

Responsabilidades

  • Diseñarás y evolucionarás la plataforma de datos.
  • Construir pipelines escalables y eficientes.
  • Trabajar en Lakehouse y preparación de datos para BI/DS.

Conocimientos

Data engineering
PySpark
SQL avanzado
Modelado dimensional
Pipelines de datos
DataOps
Git
Inglés fluido
Near real-time/Streaming

Herramientas

Databricks
Delta Lake
Unity Catalog
Databricks Workflows
Azure Data Factory

Descripción del empleo

Capitole busca un/a Senior Data Engineer para diseñar y evolucionar una plataforma de datos que soporte analítica avanzada y ML en tiempo casi real. Serás responsable de la arquitectura de datos, modelado y pipelines escalables con Databricks.

Trabajarás en Lakehouse, Delta Lake y Unity Catalog, construyendo pipelines y optimizando procesos para entregar datos fiables a equipos de negocio, BI y Data Science. Se valora PySpark, SQL avanzado e experiencia con DataOps y Git.

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