Senior Applied Ml Engineer

Nix; Santiago de Compostela; Remote; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario base competitivo

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional y formación

Conferencias en IA

Equipo diverso y multilingüe

Job summary

Nix busca un Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D de forma 100% remota. El rol liderará proyectos de ML, diseñará modelos a gran escala y desplegará pipelines de entrenamiento y despliegue en producción, colaborando con equipos multidisciplinarios y contribuyendo a la visión de IA de la empresa.

El candidato ideal posee 5+ años de experiencia, máster o doctorado en un campo cuantitativo y dominio de Python y frameworks ML/DL, así como experiencia en Big Data y

Qualifications

• Formación universitaria avanzada en un campo cuantitativo y computacional.
• Experiencia sólida (5+ años) en ML e implementación en producción.
• Dominio de Python y frameworks ML/DL, con experiencia en big data.
• Conocimientos de arquitecturas distribuidas y cloud computing.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de ML a gran escala.
• Colaborar con datos y equipos de producto para definir problemas y soluciones.
• Ejecutar experimentos y evaluar rendimientos de modelos.
• Desplegar pipelines ML (MLOps) y asegurar producción escalable.
• Mantenerse actualizado con avances en IA y comunicar resultados.

Skills

Python

ML frameworks

Big Data (Spark/Hadoop)

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Distributed systems

Leadership/Mentoring

Comunicación

Education

Máster o Doctorado en Informática/IA/Estadística/Matemáticas

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Job description

Acerca del Puesto

Nuetro cliente, una empresa tecnológica global y puntera, está buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D de forma totalmente remota. Este puesto es clave para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning a gran escala que impulsarán nuestras plataformas y servicios de próxima generación. Si eres un/a experto/a en algoritmos de ML, optimización de modelos y tienes experiencia en entornos de producción, esta es tu oportunidad para impactar directamente en la innovación tecnológica, trabajar con equipos multidisciplinarios, y contribuir a la creación de productos que transforman la manera de operar de los clientes. Esta posición brinda la posibilidad de trabajar de manera autónoma, liderar proyectos críticos, y participar activamente en la definición de la visión estratégica en Inteligencia Artificial. Además, se ofrece un entorno colaborativo y flexible donde se valora la iniciativa, fomenta el aprendizaje continuo y la creatividad aplicada a la solución de problemas complejos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, recomendación y detección de anomalías.
• Colaborar con científicos de datos y equipos de producto para definir problemas, recopilar datos y construir soluciones de ML.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos y las nuevas aproximaciones.
• Implementar pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (MLOps) para el entrenamiento y despliegue automatizado de modelos.
• Optimizar modelos para producción, asegurando escalabilidad, eficiencia y fiabilidad.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y IA.
• Documentar el código, los modelos y los resultados de los experimentos de manera clara y completa.
• Participar en revisiones de código y diseño para asegurar la calidad del software.
• Comunicar eficazmente los resultados técnicos y las recomendaciones a diversos públicos.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en la despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop).
• Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Se valorará experiencia en liderazgo técnico y mentoría.

Beneficios

• Ofrecemos un paquete de remuneración muy competitivo, que incluye un salario base atractivo y beneficios adicionales.
• Como puesto completamente remoto, disfrutarás de una flexibilidad sin igual en tu horario y lugar de trabajo.
• Nuestro cliente está comprometido con tu desarrollo profesional, brindando acceso a formación continua, cursos especializados y la oportunidad de asistir a conferencias líderes en IA.
• Trabajarás en proyectos innovadores que están definiendo el futuro de la Inteligencia Artificial, contribuyendo directamente a soluciones de vanguardia.
• Únete a un equipo de talento diverso y multilingüe y contribuye con tus perspectivas a la cultura en constante evolución.