Remote Senior ML Engineer - Production-Ready Solutions

Scrambly S.r.l.

Lérida

Remote

EUR 90,000 - 120,000

Full time

24 hours ago
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Benefits offered by this job

Proyectos innovadores
Remoto 100%
Salario competitivo
Formación continua
Colaboración internacional

Qualifications

  • Maestría o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
  • Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con historial en despliegue en producción.
  • Dominio de Python y frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Experiencia con Big Data (Spark, Hadoop) y cloud (AWS/Azure/GCP).
  • Capacidad de trabajar de forma autónoma y colaborativa en remoto.

Responsibilities

  • Diseñar, construir y desplegar modelos de ML escalables y robustos.
  • Experimentar con algoritmos y arquitecturas para problemas específicos.
  • Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extracción de características.
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en producción.
  • Monitorizar rendimiento y reentrenar cuando sea necesario.
  • Desarrollar pipelines de datos y MLOps para automatizar el ciclo de vida del ML.
  • Documentar modelos, experimentos y procesos de implementación.
  • Comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Contribuir a la estrategia de IA de la empresa.

Skills

Python
Machine Learning
Deep Learning
MLOps
Comunicación

Education

Maestría o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o campo cuantitativo

Tools

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Spark
Hadoop
AWS
Azure
GCP

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una vanguardista empresa de tecnología especializada en inteligencia artificial, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de manera completamente remota. Esta posición es ideal para profesionales que buscan la máxima flexibilidad y desean contribuir a proyectos innovadores desde cualquier lugar. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático escalables y eficientes. Trabajarás con un conjunto de datos diverso y desafiante, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto para llevar nuestras soluciones al siguiente nivel. Buscamos a alguien con una sólida base técnica, pasión por la resolución de problemas y la capacidad de prosperar en un entorno de trabajo remoto autónomo. Nuestra cultura prioriza la entrega de resultados y el desarrollo profesional continuo.

Responsabilidades Clave
  • Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y robustos.
  • Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas para resolver problemas específicos.
  • Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para la extracción de características.
  • Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos en sistemas de producción.
  • Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.
  • Mantenerse al día con la investigación de vanguardia en Machine Learning y Deep Learning.
  • Desarrollar pipelines de datos y MLOps para la automatización del ciclo de vida del ML.
  • Documentar modelos, experimentos y procesos de implementación.
  • Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de inteligencia artificial de la empresa.
Requisitos
  • Maestría o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
  • Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.
  • Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
  • Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop).
  • Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.
  • Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Se valorará experiencia en liderazgo técnico y mentoría.
Beneficios
  • Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con impacto global.
  • Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.
  • Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.
  • Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
  • Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.
  • Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica.
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