Hybrid Data Engineer: Ml Pipelines & Aws (Madrid)

Ust; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo híbrido

Desarrollo profesional y formación

Participación en proyectos innovadores

Descripción de la vacante

Ust en Madrid busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA que impulsen productos y servicios. Trabajarás con equipos de ingeniería y producto en un entorno híbrido.

Se valora Máster/Doctorado en IA o disciplinas afines, experiencia en Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn, y capacidad analítica para manejar grandes volúmenes de datos.

Formación

• Se busca profesional con formación sólida en algoritmos y experiencia en ML.
• Experiencia demostrable diseñando y desplegando modelos en entornos productivos.
• Sólidas habilidades analíticas y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Dominio de Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para crear conjuntos de entrenamiento.
• Evaluar y optimizar la precisión y la eficiencia de los modelos.
• Colaborar con ingeniería y producto para integrar IA en flujos de trabajo.
• Investigar nuevas técnicas de aprendizaje automático para mantener la vanguardia.
• Documentar código, modelos y procesos de implementación.

Conocimientos

Machine Learning

Análisis de datos

Big Data

Python

Educación

Máster/Doctorado en IA o campos afines

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

SQL

Descripción del empleo

Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Madrid . Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.
• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.
• Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su precisión y eficiencia .
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener la vanguardia tecnológica.
• Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con IA .
• Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos especializado en ML.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto de Madrid .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Madrid . Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.
• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.
• Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su precisión y eficiencia .
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener la vanguardia tecnológica.
• Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con IA .
• Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos especializado en ML.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto de Madrid .

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios integrales.
• Opciones de trabajo híbrido que combinan la flexibilidad con la colaboración presencial.
• Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a conferencias y formación especializada.
• Participación en proyectos innovadores que definen el futuro de la tecnología.
• Un ambiente de trabajo estimulante y colaborativo con expertos del sector.