Hybrid Data Engineer: Ml Pipelines & Aws (Madrid)

Ust

Madrid

Hybrid

EUR 60,000 - 90,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Salario competitivo
Trabajo híbrido
Desarrollo profesional y formación
Participación en proyectos innovadores

Job summary

Ust en Madrid busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA que impulsen productos y servicios. Trabajarás con equipos de ingeniería y producto en un entorno híbrido.

Se valora Máster/Doctorado en IA o disciplinas afines, experiencia en Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn, y capacidad analítica para manejar grandes volúmenes de datos.

Qualifications

  • Se busca profesional con formación sólida en algoritmos y experiencia en ML.
  • Experiencia demostrable diseñando y desplegando modelos en entornos productivos.
  • Sólidas habilidades analíticas y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
  • Dominio de Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
  • Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para crear conjuntos de entrenamiento.
  • Evaluar y optimizar la precisión y la eficiencia de los modelos.
  • Colaborar con ingeniería y producto para integrar IA en flujos de trabajo.
  • Investigar nuevas técnicas de aprendizaje automático para mantener la vanguardia.
  • Documentar código, modelos y procesos de implementación.

Skills

Machine Learning
Análisis de datos
Big Data
Python

Education

Máster/Doctorado en IA o campos afines

Tools

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
SQL

Job description

Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Madrid . Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.
  • Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su precisión y eficiencia .
  • Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
  • Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener la vanguardia tecnológica.
  • Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.
  • Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con IA .
  • Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos especializado en ML.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto de Madrid .
Acerca del Puesto

Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Madrid . Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.

Responsabilidades Clave
  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.
  • Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar su precisión y eficiencia .
  • Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
  • Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener la vanguardia tecnológica.
  • Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.
Requisitos
  • Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado con IA .
  • Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos especializado en ML.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto de Madrid .
Beneficios
  • Salario competitivo y paquete de beneficios integrales.
  • Opciones de trabajo híbrido que combinan la flexibilidad con la colaboración presencial.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a conferencias y formación especializada.
  • Participación en proyectos innovadores que definen el futuro de la tecnología.
  • Un ambiente de trabajo estimulante y colaborativo con expertos del sector.
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