Production ML Engineer & Data Scientist

Ayesa Digital; O Chazo; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería y Transporte

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico en Galicia. participarás en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de ML en entornos productivos.

Se valora experiencia con MLflow, Python, SQL y procesamiento distribuido; colaborando con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.

Formación

• 3-5 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia con ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento y explotación analítica.
• Experiencia diseñando e implementando modelos de ML en producción.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Conocimientos de MLflow u herramientas similares.
• Python avanzado y SQL avanzado.
• Experiencia con PySpark u otra tecnología de procesamiento distribuido.
• Conocimientos de scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Responsabilidades

• Trabajar en el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de ML en producción.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para convertir necesidades analíticas en soluciones de datos y ML.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el tracking, versionado y monitorización de modelos.

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico en Galicia. participarás en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de ML en entornos productivos.

Se valora experiencia con MLflow, Python, SQL y procesamiento distribuido; colaborando con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.