Data Scientist ML & Big Data para impacto en negocio

Ayesa Digital; Comunidad de Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Flexibilidad horaria

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist para participar en proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos de Machine Learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y generando soluciones de alto impacto para negocio.

Se valorará experiencia en modelización real, dominio de Python y PySpark/Apache Spark, y capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa dentro de un equipo multidisciplinar. La posición ofrece desarrollo profesional y entorno tecnológico puntero.

Formación

• Experiencia previa como Data Scientist participando en proyectos reales de modelización.
• Dominio de Python y PySpark / Apache Spark.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning clásico: clasificación, regresión, segmentación y métricas de evaluación.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma, proactiva y colaborativa dentro de un equipo.

Responsabilidades

• Desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar y ejecutar procesos de preparación, transformación y explotación de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para trasladar necesidades de negocio a soluciones analíticas.
• Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas adecuadas y proponer mejoras continuas.
• Participar en la puesta en producción y mantenimiento de soluciones analíticas.

Conocimientos

Python

PySpark

Machine Learning

Analítica de datos

Trabajo en equipo

Herramientas

Apache Spark

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Scientist para participar en proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos de Machine Learning, trabajando con grandes volúmenes de datos y generando soluciones de alto impacto para negocio.

Se valorará experiencia en modelización real, dominio de Python y PySpark/Apache Spark, y capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa dentro de un equipo multidisciplinar. La posición ofrece desarrollo profesional y entorno tecnológico puntero.