ML Data Scientist — End-to-End Data & Production Models

Ayesa Digital; Arbo; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería y Transporte

Retribución flexible

Flexibilidad horaria

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico en Galicia, involucrado en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos.

Se valorará experiencia en MLflow, PySpark, ML libraries y tecnologías de procesamiento distribuido, trabajando junto a equipos técnicos y negocio para trasladar necesidades analíticas en soluciones de datos y ML.

Formación

• 3-5 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento y explotación analítica.
• Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos ML en producción.
• Experiencia en ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Experiencia con MLflow o herramientas similares.
• Python avanzado y SQL avanzado.
• Experiencia con PySpark o procesamiento distribuido.
• Conocimientos de ML libraries: scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

MLflow

Git/GitHub

PySpark

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Herramientas

PySpark

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Git/GitHub

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un proyecto tecnológico en Galicia, involucrado en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en entornos productivos.

Se valorará experiencia en MLflow, PySpark, ML libraries y tecnologías de procesamiento distribuido, trabajando junto a equipos técnicos y negocio para trasladar necesidades analíticas en soluciones de datos y ML.