Científico de Datos / ML Engineer — Producción en ML

Ayesa Digital; Arbo; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Descuentos en viajes

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a su equipo y participar en el ciclo completo del dato, desde la extracción hasta la explotación analítica en entornos productivos.

El rol requiere experiencia en ML, MLflow, Python y SQL avanzados, además de experiencia con herramientas de procesamiento distribuido y bibliotecas ML como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Se valora trabajo con GCP y metodologías ágiles.

Formación

• Experiencia demostrable en Data Science, ML o Data Engineering (3–5 años).
• Dominio del ciclo completo del dato: extracción, ingesta, almacenamiento y explotación analítica.
• Diseño, entrenamiento e implementación de modelos de ML en producción.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Conocimientos de MLflow o herramientas similares.
• Python y SQL avanzados, con PySpark u otras tecnologías de procesamiento distribuido.
• Conocimiento de librerías ML como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de ML en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

PySpark

MLflow

Git/GitHub

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Ciclo de vida del dato

Herramientas

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow/Dataproc

Vertex AI

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a su equipo y participar en el ciclo completo del dato, desde la extracción hasta la explotación analítica en entornos productivos.

El rol requiere experiencia en ML, MLflow, Python y SQL avanzados, además de experiencia con herramientas de procesamiento distribuido y bibliotecas ML como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Se valora trabajo con GCP y metodologías ágiles.