Data Engineer Azure con ML y Data Science

Ayesa Digital; Badajoz; Presencial; EUR 38.000 - 58.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Engineer polivalente para diseñar y mantener soluciones de ingeniería de datos. Se espera experiencia entre Data Engineering, Data Science y ML, con manejo de Databricks, Azure y DevOps.

Se valorarán ML clásico, modelado de datos y forecasting, con énfasis en proactividad y pensamiento analítico. La posición requiere formación en matemáticas, física o informática, máster en IA valorable y, si es posible, un PhD avanzado.

Formación

• Formación técnica polivalente con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Dominio alto de Git y conocimiento de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure y DevOps; experiencia con ML clásico y/o IA.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps para pipelines de datos.
• Desarrollar y aplicar modelos de ML clásicos y basados en IA.

Conocimientos

Data engineering

Data science

Machine learning

Feature engineering

Forecasting

Python

Git

Databricks

Azure

DevOps

Mathematics

Statistics

Educación

Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA valorable

PhD (valorable)

Herramientas

Databricks

Azure

Codex

Claude Code

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca un Data Engineer polivalente para diseñar y mantener soluciones de ingeniería de datos. Se espera experiencia entre Data Engineering, Data Science y ML, con manejo de Databricks, Azure y DevOps.

Se valorarán ML clásico, modelado de datos y forecasting, con énfasis en proactividad y pensamiento analítico. La posición requiere formación en matemáticas, física o informática, máster en IA valorable y, si es posible, un PhD avanzado.