Data Scientist: ML y Big Data para impacto en negocio

Ayesa Digital; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Flexibilidad horaria

Descripción de la vacante

Ayesa Digital en Madrid busca un/a Data Scientist para participar en proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos de Machine Learning. Trabajarás con grandes volúmenes de datos y colaborarás con equipos multidisciplinares para entregar soluciones de alto impacto para el negocio.

Se valorará experiencia previa en proyectos reales de modelización, dominio de Python y PySpark, y conocimiento de ML clásico (clasificación, regresión, segmentación).

Formación

• Experiencia previa como Data Scientist participando en proyectos reales de modelización.
• Dominio de Python y experiencia práctica con PySpark / Apache Spark o entornos de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning clásico, incluyendo: Clasificación, Regresión, Segmentación, Validación de modelos y Métricas de evaluación

Responsabilidades

• Desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar y ejecutar procesos de preparación, transformación y explotación de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para trasladar necesidades de negocio a soluciones analíticas.
• Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas adecuadas y proponer mejoras continuas.
• Participar en la puesta en producción y mantenimiento de soluciones analíticas.

Conocimientos

Python

PySpark

Machine Learning

Análisis de datos

Herramientas

Apache Spark

Descripción del empleo

Ayesa Digital en Madrid busca un/a Data Scientist para participar en proyectos de analítica avanzada y desarrollo de modelos de Machine Learning. Trabajarás con grandes volúmenes de datos y colaborarás con equipos multidisciplinares para entregar soluciones de alto impacto para el negocio.

Se valorará experiencia previa en proyectos reales de modelización, dominio de Python y PySpark, y conocimiento de ML clásico (clasificación, regresión, segmentación).