ML Engineer & Data Scientist — End-to-End Data Pipeline

Ayesa Digital; As Catro Rúas; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca incorporar un Data Scientist / Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida del dato y diseñar, entrenar e implementar modelos de ML en entornos productivos. Colaborarás con equipos técnicos y de negocio para convertir necesidades analíticas en soluciones de datos y ML, manteniendo buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

El equipo trabajará con grandes volúmenes de datos y tecnologías de procesamiento distribuido, como PySpark y soluciones en la nube

Formación

• Experiencia 3-5 años en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de ML en producción.
• Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Experiencia con MLflow o herramientas similares.
• Python avanzado.
• SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.
• Experiencia con PySpark o procesamiento distribuido.
• Conocimientos de ML y librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Git/GitHub.

Responsabilidades

• Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
• Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.
• Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

PySpark

MLflow

scikit-learn

TensorFlow/PyTorch

Git/GitHub

Procesamiento distribuido

Educación

Grado en Ciencia de Datos o Ingeniería

Herramientas

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow/Dataproc

Vertex AI

Descripción del empleo

Ayesa Digital busca incorporar un Data Scientist / Machine Learning Engineer para liderar el ciclo de vida del dato y diseñar, entrenar e implementar modelos de ML en entornos productivos. Colaborarás con equipos técnicos y de negocio para convertir necesidades analíticas en soluciones de datos y ML, manteniendo buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

El equipo trabajará con grandes volúmenes de datos y tecnologías de procesamiento distribuido, como PySpark y soluciones en la nube