Lead Technical Product Manager, ML Platform for FinTech

N26 Inc.; Barcelona; Híbrido; EUR 90.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Work from home budget

Annual leave increase with service

Public transportation subsidies

Premium bank account subscription

Descripción de la vacante

Компания N26 Inc. ищет опытного Lead Technical Product Manager для платформы машинного обучения в сегменте Intelligent Operations Platforms.

Вы будете формировать долгосрочное видение, архитектуру платформы и стратегию исполнения для инфраструктуры ML, чтобы поддерживать команды банка в автоматизации рисков и предотвращении финансовых преступлений. Задачи включают выработку дорожной карты, руководство межфункциональными командами и взаимодействие с руководством и регуляторами, обеспечение

Formación

• Не менее 7 лет опыта в Product Management в технологичной среде, не менее 4 лет в платформах ML/инфраструктуре данных.
• Опыт вывода ML-продуктов в условиях высококонкурентной и низколатентной архитектуры (FinTech, платежные сервисы).
• Опыт руководства несколькими командами и презентаций руководству и регуляторам.

Responsabilidades

• Определять многолетнюю дорожную карту центральной ML-платформы и обеспечивать соответствие архитектуре и целям бизнеса.
• Руководить реализацией сложных ML-функций для обеспечения высокой пропускной способности и мониторинга в реальном времени.
• Вести платформенные инструменты и стандарты по всему жизненному циклу ML, принимать решения по feature stores, потокам извлечения признаков и CI/CD для ML.
• Определять рамки оценки моделей, методы контроля дрейфа и качество данных, обеспечивать объяснимость и аудитность.

Conocimientos

Product management

ML platform

Cross‑functional leadership

Regulatory awareness

MLOps

Herramientas

Kafka

Feature stores

Vector databases

CI/CD for ML

Descripción del empleo

Компания N26 Inc. ищет опытного Lead Technical Product Manager для платформы машинного обучения в сегменте Intelligent Operations Platforms.

Вы будете формировать долгосрочное видение, архитектуру платформы и стратегию исполнения для инфраструктуры ML, чтобы поддерживать команды банка в автоматизации рисков и предотвращении финансовых преступлений. Задачи включают выработку дорожной карты, руководство межфункциональными командами и взаимодействие с руководством и регуляторами, обеспечение