GenAI Architect: End-to-End AI & LLM Solutions

Minsait; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Plan de acciones

Formación continua en IA

Seguro médico privado

Conferencias y eventos

Descripción de la vacante

Nuestro cliente Avanade, con sede en Madrid, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de IA en producción. Colaborarás con data science, software y producto para convertir ideas en soluciones escalables y rentables, aplicando las últimas tendencias en IA.

Se valorará experiencia en ML, DL y MLops, con fuerte enfoque en Python, pipelines de datos y despliegue en Azure / AWS.

Formación

• Experiencia demostrable en Ingeniería de ML y desarrollo de modelos.
• Sólidos conocimientos en Python y librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
• Conocimiento profundo de ML, DL, NLP y visión por computadora.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas u otro campo relacionado.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones.
• Construir pipelines de datos para ingestión, preprocesamiento y entrenamiento.
• Desplegar modelos en producción y monitorizar su rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para investigación y experimentación.
• Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a la excelencia técnica.
• Mantener y mejorar modelos existentes monitorizando su desempeño.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

ML pipelines

Cloud platforms

MLOps

Big data processing

Educación

Máster o Doctorado en Informática/IA

Grado/Máster en Informática/Estadística/Matemáticas

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Nuestro cliente Avanade, con sede en Madrid, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de IA en producción. Colaborarás con data science, software y producto para convertir ideas en soluciones escalables y rentables, aplicando las últimas tendencias en IA.

Se valorará experiencia en ML, DL y MLops, con fuerte enfoque en Python, pipelines de datos y despliegue en Azure / AWS.