Senior ML Engineer - AI Deployment Lead (Hybrid, Madrid)

Accenture España; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Formación continua

Conferencias y eventos

Bonificaciones por rendimiento

Descripción de la vacante

Accenture España busca un Ingeniero/a de Machine Learning Senior para liderar diseños, desarrollos e implementación de soluciones de IA en Madrid. Se trabajará con equipos de IA e Ingeniería para impulsar proyectos con modelos escalables y producción fiable.

El candidato ideal posee formación avanzada en ML/IA, al menos 5 años de experiencia y manejo de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.

Formación

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Mínimo 5 años de experiencia profesional en ingeniería de Machine Learning o Deep Learning.
• Experiencia sólida con Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conocimiento profundo de arquitecturas de redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y implementar modelos de ML y Deep Learning para resolver problemas de negocio.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
• Implementar y desplegar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para investigación y experimentación.
• Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a la cultura técnica del equipo.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Educación

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación/IA/Estadística

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

Accenture España busca un Ingeniero/a de Machine Learning Senior para liderar diseños, desarrollos e implementación de soluciones de IA en Madrid. Se trabajará con equipos de IA e Ingeniería para impulsar proyectos con modelos escalables y producción fiable.

El candidato ideal posee formación avanzada en ML/IA, al menos 5 años de experiencia y manejo de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.