Senior AI Architect - GenAI & MLOps Leader

Capgemini; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad y modelo híbrido

Formación y certificaciones

Proyectos multisectoriales

Descripción de la vacante

Capgemini busca un/a Senior IA Architect para unirse al equipo global de Data & Analytics Architecture. Diseñarás y evolucionarás plataformas de datos impulsadas por IA, habilitando soluciones basadas en AI/ML, GenAI y analítica avanzada dentro de un marco corporativo global.

Se espera experiencia sólida en Azure AI y Databricks, liderazgo técnico, y capacidad de influir sin autoridad directa en entornos multinacionales. Modelo híbrido y enfoque en Responsible AI.

Formación

• Mínimo 7 años de experiencia en proyectos de datos, IA y cloud.
• Experiencia en arquitectura AI/ML y plataformas de analítica avanzada.
• Experiencia en entornos multinacionales y con estándares de AI/ML.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end de IA: datos, modelos, despliegue y ciclo de vida.
• Liderar adopción de estándares globales en AI/ML y GenAI.
• Evaluar tecnologías IA y su integración en la plataforma D&A.
• Traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos de IA.
• Crear documentación de arquitectura con gobernanza y Responsible AI.
• Proporcionar liderazgo técnico en IA a equipos de data engineering, analytics y producto.
• Garantizar rendimiento, escalabilidad, seguridad y uso ético de IA.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Azure AI

GenAI

MLOps

CI/CD IA

Model monitoring

Data engineering

Herramientas

Azure ML

Databricks

OpenAI

Spark

Descripción del empleo

Capgemini busca un/a Senior IA Architect para unirse al equipo global de Data & Analytics Architecture. Diseñarás y evolucionarás plataformas de datos impulsadas por IA, habilitando soluciones basadas en AI/ML, GenAI y analítica avanzada dentro de un marco corporativo global.

Se espera experiencia sólida en Azure AI y Databricks, liderazgo técnico, y capacidad de influir sin autoridad directa en entornos multinacionales. Modelo híbrido y enfoque en Responsible AI.