Ingeniero Senior de IA: GenAI, RAG y Cloud (Híbrido)

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido

Ayuda Teletrabajo

Formación continua

Seguro médico

Seguro de vida

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam en Madrid busca un experto en IA y ML para diseñar e implementar soluciones de IA Generativa y sistemas basados en datos, con foco en producción, escalabilidad y impacto en negocio.

Se requiere al menos 3 años de experiencia, programación en Python y experiencia en entornos cloud, así como prácticas de ingeniería y MLOps; se valorará experiencia en LangChain, LlamaIndex y MLflow.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en IA/ML
• Conocimiento en IA Generativa, LLMs y entornos cloud
• Python y frameworks de IA

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a retos reales de negocio.
• Construir arquitecturas RAG, flujos de evaluación, agentes autónomos y componentes reutilizables para IA.
• Integrar modelos y soluciones en entornos productivos utilizando Azure, AWS o Google Cloud.
• Garantizar productos de IA escalables y mantenibles con buenas prácticas de ingeniería.
• Colaborar con data scientists, ingeniería y stakeholders para convertir requisitos en soluciones técnicas.
• Definir buenas prácticas para IA generativa y revisar código y documentación.
• Mantenerse al día con avances en IA y proponer mejoras.
• Mentorizar a perfiles con menos experiencia para elevar el nivel técnico del equipo.

Conocimientos

Machine Learning

IA Generativa

Python

Cloud platforms

RAG

LLMs

Kubernetes

MLOps

LangChain

Embeddings

Herramientas

LangChain

LlamaIndex

MLflow

Kubernetes

APIs

Data Pipelines

Descripción del empleo

NTT DATA Europe & Latam en Madrid busca un experto en IA y ML para diseñar e implementar soluciones de IA Generativa y sistemas basados en datos, con foco en producción, escalabilidad y impacto en negocio.

Se requiere al menos 3 años de experiencia, programación en Python y experiencia en entornos cloud, así como prácticas de ingeniería y MLOps; se valorará experiencia en LangChain, LlamaIndex y MLflow.