Senior GenAI & LLMOps Engineer (Azure) - Hybrid

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Híbrido; EUR 75.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido flexible

Compensación flexible con ventajas Fis

Seguro médico, de vida y beneficios

Formación continua y certificaciones

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam busca un Senior AI Engineer para diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA complejas. Liderarás a equipos, definirás arquitecturas escalables y asegurarás buenas prácticas en GenAI y LLMOps. Se exige experiencia sólida en IA, Azure OpenAI y entornos cloud.

Formarás parte de una práctica AI-first, contribuyendo a soluciones productivas y escalables para grandes organizaciones, con un enfoque de producto y visión a largo plazo.

Formación

• +5 años desarrollando soluciones de IA o data.
• Experiencia liderando decisiones técnicas o equipos.
• Conocimiento de Azure OpenAI y arquitecturas de GenAI.
• Experiencia con LangChain, LangGraph o Semantic Kernel.
• Conocimiento en bases de datos vectoriales y LLMOps.
• Experiencia en Kubernetes y entornos cloud.
• Mentalidad de producto y visión de largo plazo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA complejas end-to-end.
• Actuar como referente técnico para equipos de ingeniería.
• Trabajar junto a arquitectos en la definición de arquitecturas escalables y seguras.
• Impulsar estándares de LLMOps y buenas prácticas en IA.
• Liderar la adopción de tecnologías como GenAI, agentes y sistemas multi-agente.
• Asegurar la calidad, mantenibilidad y evolución de las soluciones.
• +5 años desarrollando soluciones de IA o data.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Arquitectura de IA

GenAI & LLMs

Mentalidad de producto

Herramientas

Azure OpenAI

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Vector databases

LLMOps

Kubernetes

Cloud environments

Descripción del empleo

NTT DATA Europe & Latam busca un Senior AI Engineer para diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA complejas. Liderarás a equipos, definirás arquitecturas escalables y asegurarás buenas prácticas en GenAI y LLMOps. Se exige experiencia sólida en IA, Azure OpenAI y entornos cloud.

Formarás parte de una práctica AI-first, contribuyendo a soluciones productivas y escalables para grandes organizaciones, con un enfoque de producto y visión a largo plazo.