Senior AI Engineer: GenAI, LLMOps on Azure — Hybrid

NTT DATA Europe & Latam; Barcelona; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido flexible

Compensación competitiva

Seguro médico y formación continua

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam busca un Senior AI Engineer para diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA complejas en un entorno productivo. Guiará a equipos, definirá arquitecturas escalables y trabajará con arquitectos en marcos de GenAI y MLOps.

El rol requiere experiencia sólida en IA/ML, Azure OpenAI y tecnologías como LangChain, LangGraph y ML Ops, con visión de producto y liderazgo técnico para un rumbo a largo plazo.

Formación

• Más de 5 años desarrollando soluciones de IA o data.
• Experiencia con Azure OpenAI y arquitecturas GenAI.
• Capacidad para liderar decisiones técnicas y equipos.
• Mentalidad de producto y visión de largo plazo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA complejas end-to-end.
• Ser referente técnico para equipos de ingeniería.
• Trabajar con arquitectos en arquitecturas escalables y seguras.
• Impulsar estándares de LLMOps y buenas prácticas de IA.
• Liderar adopción de tecnologías GenAI, agentes y sistemas multi-agente.
• Asegurar calidad, mantenibilidad y evolución de las soluciones.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Product mindset

Experiencia IA/ML

GenAI

Agents y multi-agent

LangChain / LangGraph

Semantic Kernel

Vector databases

LLMOps

Kubernetes / Cloud

Herramientas

Azure OpenAI

GenAI

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Vector databases

LLMOps

Kubernetes

Cloud platforms

Descripción del empleo

NTT DATA Europe & Latam busca un Senior AI Engineer para diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA complejas en un entorno productivo. Guiará a equipos, definirá arquitecturas escalables y trabajará con arquitectos en marcos de GenAI y MLOps.

El rol requiere experiencia sólida en IA/ML, Azure OpenAI y tecnologías como LangChain, LangGraph y ML Ops, con visión de producto y liderazgo técnico para un rumbo a largo plazo.